Kerasのモデル全体に​​体重正規化を適用するには？

Question

私はW_regularizer = 12（0.01）パラメータを持つ多くの構成レイヤーを持つ巨大なモデルを持っています。私はそれをモデル全体に​​適用する各レイヤ宣言からそれを削除したいと思います。 Kerasでこれを行うことは可能ですか？

Answer 1

は、最適化の際に層パラメータまたは層 活動上の罰則を適用することができますdocs

Regularizersからは見えません。これらのペナルティは、ネットワークが最適化する損失関数 に組み込まれています。

ペナルティはレイヤごとに適用されます。正確なAPIは がレイヤーに依存しますが、レイヤーDense、Conv1D、Conv2D、およびConv3D には統一APIがあります。