データフレームの一意の値をリストと比較するにはどうすればよいですか？

Question

私はPandaデータフレーム列を持っており、私の列のすべての値が別のリストから来ているかどうかをチェックしたいと思います。

たとえば、私の列のすべての値がAまたはBであるかどうかをチェックしたいと思います。私のコードは次の入力に対してtrueを返す必要があります。

myValues = ['A','B'] 
df = pd.DataFrame(['A','B','B','A'],columns=['Col']) # True 
df = pd.DataFrame(['A','A'],columns=['Col']) # True 
df = pd.DataFrame(['B'],columns=['Col']) # True 
df = pd.DataFrame(['B','C'],columns=['Col']) # False 

Answer 1

あなたは現在、すべての値かどうかを返すように isinを使用して、ブール配列を生成するためにあなたのリストを渡すと allとすることができ

：ここでは

In [146]:  
myValues = ['A','B'] 
df = pd.DataFrame(['A','B','B','A'],columns=['Col']) # True 
print(df['Col'].isin(myValues).all()) 
df = pd.DataFrame(['A','A'],columns=['Col']) # True 
print(df['Col'].isin(myValues).all()) 
df = pd.DataFrame(['B'],columns=['Col']) # True 
print(df['Col'].isin(myValues).all()) 
df = pd.DataFrame(['B','C'],columns=['Col']) # False 
print(df['Col'].isin(myValues).all()) 


True 
True 
True 
False 

Answer 2

があります代替ソリューション：

df.eval('Col in @myValues') 

デモ：

In [78]: pd.DataFrame(['A','B','B','A'],columns=['Col']).eval('Col in @myValues') 
Out[78]: 
0 True 
1 True 
2 True 
3 True 
dtype: bool 

In [79]: pd.DataFrame(['A','A'],columns=['Col']).eval('Col in @myValues') 
Out[79]: 
0 True 
1 True 
dtype: bool 

In [80]: pd.DataFrame(['B'],columns=['Col']).eval('Col in @myValues') 
Out[80]: 
0 True 
dtype: bool 

In [81]: pd.DataFrame(['B','C'],columns=['Col']).eval('Col in @myValues') 
Out[81]: 
0  True 
1 False 
dtype: bool