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ためにヒストグラム、私はプロットを作成することができます非絶対数が不均衡なグループ現在
df %>%
ggplot(aes_string(age)) +
facet_wrap(~CUSTOMER_GROUP, scales="free") +
geom_histogram(binwidth = 3) +
scale_y_continuous(labels=percent) +
theme_igray() +
xlab("Age") +
ylab("")
をしかし、あなたが見るように、これは賢明なパーセンテージ値を考慮していません。もっと便利なプロットを得るための解決策はありますか? 注意が、私はすでに、おそらくscales="free"
編集
を使用し、それは.00
カウントの代わりに相対頻度を視覚化しようとしていますか? – bouncyball
はい、これは私が達成したいものです –
ここにサンプルがあります: 'ggplot(diamonds、aes(price、..count ../ sum(.. count ..)、group = cut、fill = cut))+ geom_histogram(binwidth = 500)+ facet_wrap(〜カット、スケール= 'フリー') ' – bouncyball