Djangoの 'Median'集計関数がありませんか？

Question

開発バージョンのDjangoには、Avg、Count、Max、Min、StdDev、Sum、およびVariance（link text）などの集計関数があります。メディアンがリストにない理由はありますか？

実現するのは簡単だと思われます。何か不足していますか？舞台裏で集計関数はどれくらいかかりますか？

Answer 1

中央値はSQL集計ではないためです。例えば、list of PostgreSQL aggregate functionsおよびthe list of MySQL aggregate functionsを参照してください。

Answer 2

の理由は、おそらく中央値を計算するためにすべての数値をトラッキングする必要があると考えられます。平均、カウント、最大、最小、StDev、合計、および分散は、すべて一定のストレージの必要性で計算できます。つまり、一度、あなたがもう一度それを必要としない数字を "記録"します。

FWIWでは、最小、最大、カウント、<n> =平均、<n^2> =値の2乗の平均値を追跡する必要があります。

Answer 3

中央値は標準SQLに含まれていない可能性があります。

また、ソートが必要なため、計算が非常に高価になります。

Answer 4

dbバックエンドを使用しているかどうかはわかりませんが、データベースが別の集約をサポートしている場合、または賢明な方法を見つけることができる場合は、Aggregateで簡単にアクセスできます。

Answer 5

FWIWでは、PostgreSQL 8.4以降を拡張して、メジアン集計関数をthese code snippetsとすることができます。

その他のコードスニペット（旧バージョンのPostgreSQLで使用可能）はshown hereです。このリソースのコメントを必ず読んでください。

Answer 6

ここにあなたの機能がありません。

def median_value(queryset, term): 
    count = queryset.count() 
    return queryset.values_list(term, flat=True).order_by(term)[int(round(count/2))] 

などのハード他の応答の一部を示すように見えるようではなかった。それをクエリセットとあなたのための中央値を見つけたい列の名前を渡します。重要なのは、データベースのソートにすべての作業を行わせることです。そのため、すでに索引付けされている列がある場合は、これは超安価な操作です。

（2016年1月28日の更新） あなたはアイテムの数が偶数のための中央値の定義についてより厳密になりたい場合は、これは2つの中間値の値を一緒に平均化されます。

def median_value(queryset, term): 
    count = queryset.count() 
    values = queryset.values_list(term, flat=True).order_by(term) 
    if count % 2 == 1: 
     return values[int(round(count/2))] 
    else: 
     return sum(values[count/2-1:count/2+1])/Decimal(2.0)