派生した再帰データ型を基本データ型に変換するにはどうすればよいですか？

Question

Iは、辞書の入れ子集合保持collections.defaultdictに由来nesteddictというクラスがあります。私はpython-する操作をnesteddictオブジェクトの全てを変換インスタンスを実行できるようにしたい

import collections 

class nesteddict(collections.defaultdict): 
    """Nested dictionary structure. 

    Based on Stack Overflow question 635483 
    """ 
    def __init__(self): 
     collections.defaultdict.__init__(self, nesteddict) 
     self.locked = False 

をネイティブdictオブジェクト。これを行うには

一つの方法は、メソッドを持つことです。

def todict(self): 
    for (key,val) in self.iteritems(): 
     if isinstance(val,nesteddict): 
      val.todict() 
      self[key] = dict(val) 
    self = dict(self) 

これは、辞書の種類で、すべての内部マッピングオブジェクトを置き換えることに成功しているが、この方法での最後の文は明らかに仕事に行くのではありません。

In [93]: a = pyutils.nesteddict() 

In [94]: a[1][1] = 'a' 

In [95]: a[1][2] = 'b' 

In [96]: a[2][1] = 'c' 

In [97]: a[2][2] = 'd' 

In [98]: print a 
defaultdict(<class 'pyutils.nesteddict'>, {1: defaultdict(<class 'pyutils.nesteddict'>, {1: 'a', 2: 'b'}), 2: defaultdict(<class 'pyutils.nesteddict'>, {1: 'c', 2: 'd'})}) 

In [99]: a.todict() 

In [100]: print a 
defaultdict(<class 'pyutils.nesteddict'>, {1: {1: 'a', 2: 'b'}, 2: {1: 'c', 2: 'd'}}) 

pythonでこれを行う方法があります：ここで

は一例ですか？オブジェクトを別の型に変換するメソッドがありますか？そうでない場合は、これに代わる良い方法は何ですか。実際にはデータ型が大きい可能性があるので、コピーを作成してから戻すことは好ましくないことに注意してください。

ありがとうございます！
ウリ

Answer 1

フリー機能として、それを実行し、そしてあなたがそれをしている間、より機能的なスタイルのアプローチを考えてみます。

def undefaulted(x): 
    return dict(
    (k, undefaulted(v)) 
    for (k, v) in x.iteritems() 
) if isinstance(x, nesteddict) else x 

a = undefaulted(a) 

Answer 2

dict(a)はあなたにdefaultdictから派生する任意のオブジェクトからデフォルトの辞書を提供します。つまり、必要な特別なメソッドをオーバーライドしていないと仮定します。

Answer 3

私はあなたのコード内で最初に気づくのは、あなたが変更しているということである（または変数にself変数を追加しようとしています）。その変数はあなたのクラスの現在のインスタンスを指しています。再割り当てした場合、別の値を指しているだけですが、selfが指す以前の値は変更されません。これはPythonの動作方法です。あなたがしなければ、

def anothertodict(self): 
    stuff = dict(self) 
    for (key,val) in stuff.iteritems(): 
     if isinstance(val,nesteddict): 
      stuff[key] = val.anothertodict() 
    return stuff 

その方法：

だから、何をするためにすべきことはちょうどこのような何か...あなたの方法では、変換の結果を返しているprint a.anothertodict()あなたは何をあなたを取得します取得することを期待しています。

PS：どうしてdefaultdictからdictに変換する必要がありますか？

Answer 4

私はちょうどネストされたdefaultdictsを使用してこの問題に直面しました。私の解決策：What is a maximum number of arguments in a Python function?