グレイからバイナリへのイメージの使用R

Question

グレースケールイメージをバイナリイメージに変換するR関数はありますか？ RGBからGrayに変換するものがありますが、GrayをBinaryに変換したいです。

Answer 1

あなたはデータの種類やタイプを言わなかったので、私は単純なケースで答えを出すつもりです。画像が整数の配列であるとします。これらの整数の範囲は、9ビットのグレースケール画像では0から512です。バイナリイメージで0と1の間のカットオフポイントを決める必要があります。その後

bin_image <- round(grey_image/max(grey_image),0)

それを行う必要があります。データの範囲が0から1の場合は、同様の操作を行いますが、丸めパラメータを調整します。 編集：ooops、私はカットオフレベルの選択を外しました。 max(grey_image)をK*max(grey_image)と交換します。ここで、最大半分で切断する場合はK = 1、高くカットする場合はK>1、低くカットする場合はK<1となります。

Answer 2

EBImage BioconductorパッケージはR. パッケージのビネットから取られた基本的な例では、画像解析を行うための便利なツールです：

lena = readImage(system.file("images", "lena.gif", package="EBImage")) 
display(lena>0.5) 

Answer 3

これは、しきい値または二値化と呼ばれています。私の経験で最も頑強なのはadaptive thresholdingです。これは私が.jpgファイルを読むためにReadImagesパッケージを使用していますthresh方法

 
x = readImage(system.file('images', 'nuclei.tif', package='EBImage')) 
if (interactive()) display(x) 
y = thresh(x, 10, 10, 0.05) 
if (interactive()) display(y)