毎月の平均を使用して毎時のポイントデータが欠落している場合のPandas fillnaメソッド

Question

毎時大気汚染測定のデータフレームを作成しました。毎月の平均値に置き換えたい欠損値がいくつかあります。

私は、同じデータから、月平均値のデータフレームを作っています

どのように私は平均値で欠落したデータを埋めるために私の元のデータフレームにfillnaメソッドを使用することができますそれぞれの月間？

Answer 1

がdf

df = pd.DataFrame(dict(
     date=pd.date_range('2015-04-01', periods=9, freq='5B'), 
     ozone=np.random.rand(9) * np.random.choice((1, np.nan), 9, p=(.6, .4)), 
     nox=np.random.rand(9) * np.random.choice((1, np.nan), 9, p=(.6, .4)), 
    )) 
df 

その後、

fillnagroupbyとし、本質的に

df.fillna(df.groupby(df.date.dt.month).transform('mean'))