odeintを成功させるには？

Question

は私が実行したときに、現在、ただし、結合されたODEシステムを計算するためにscipyのダウンロードのodeintを使用して、Pythonの初心者です、Pythonシェルは常に

>>> 
Excess work done on this call (perhaps wrong Dfun type). 
Run with full_output = 1 to get quantitative information. 
>>> 

だから、私は私の時間ステップと最終の時間を変更する必要があることを教えてくださいそれを統合可能にするために。これを行うには、私はかなりの痛みである別の組み合わせを試す必要があります。誰も私にどのようにodeintに自動的にこのodeシステムを正常に統合するために時間ステップと最終時間を変更するように依頼できますか？ wrapped_bloch3が関数計算のDy/dtのある

def main(t, init_pop_a, init_pop_b, *args, **kwargs): 
    """ 
    solve the obe for a given set of parameters 
    """ 
    # construct initial condition 
    # initially, rho_ee = 0 
    rho_init = zeros((16,16))*1j ######## 
    rho_init[1,1] = init_pop_a 
    rho_init[2,2] = init_pop_b 
    rho_init[0,0] = 1 - (init_pop_a + init_pop_b)######## 
    rho_init_ravel, params = to_1d(rho_init) 
    # perform the integration 
    result = odeint(wrapped_bloch3, rho_init_ravel, t, args=args) 
         # BUG: need to pass kwargs 
    # rewrap the result 
    return from_1d(result, params, prepend=(len(t),)) 

things = [2*pi, 20*pi, 0,0, 0,0, 0.1,100] 
Omega_a, Omega_b, Delta_a, Delta_b, \ 
init_pop_a, init_pop_b, tstep, tfinal = things 
args = (Delta_a, Delta_b, Omega_a, Omega_b) 
t = arange(0, tfinal + tstep, tstep) 
data = main(t, init_pop_a, init_pop_b, *args) 

plt.plot(t,abs(data[:,4,4])) 

：ここで

とはodeint呼び出したコードの一部です。

Answer 1

EDIT：私はすでにここに答えを得た注意：complex ODE systems in scipy

odeint複素数値の式では動作しません。私は、あなたが他のODEソルバーによってあなたの方程式を解くことができ

from scipy.integrate import odeint 
import numpy as np 
def func(t, y): 
    return 1 + 1j 
t = np.linspace(0, 1, 200) 
y = odeint(func, 0, t) 
# -> This outputs: 
# 
# TypeError: can't convert complex to float 
# odepack.error: Result from function call is not a proper array of floats. 

を得る：

from scipy.integrate import ode 
import numpy as np 

def myodeint(func, y0, t): 
    y0 = np.array(y0, complex) 
    func2 = lambda t, y: func(y, t) # odeint has these the other way :/ 
    sol = ode(func2).set_integrator('zvode').set_initial_value(y0, t=t[0]) 
    y = [sol.integrate(tp) for tp in t[1:]] 
    y.insert(0, y0) 
    return np.array(y) 

def func(y, t, alpha): 
    return 1j*alpha*y 

alpha = 3.3 
t = np.linspace(0, 1, 200) 
y = myodeint(lambda y, t: func(y, t, alpha), [1, 0, 0], t)