アンサンブルin Python

Question

私はPythonでscikit-learnを使って4つのクラシファイアを実装しました。しかし、それらのすべてのパフォーマンスはあまり良くありません。これらの分類子のアンサンブルを実装したいと思います。私はscikit-learnでアンサンブルを探しましたが、ランダムフォレストとアダブーストがあります。弱分類器のアンサンブルを作成するにはどうすればよいですか？

Answer 1

あなたの弱識別器を使用してアンサンブルを作成するさまざまな方法があります。

-Baggingを：あなたは4つの分類器の出力を平均化することができます。

スタッキング：最終出力は、4つの個別出力の線形結合です。 4つのモデルの出力を別のアルゴリズムの入力として使用するか、精度の良いものを選択して異なる重みを直接使用することができます。