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訓練をチェックポイントに保存した後、コードを実行しようとするともう1つのラベルを追加するために訓練を繰り返します。それが訓練されているかどうかを知るための構文やフラグはありますか?ネットワークが訓練されているかどうかを知るには
訓練をチェックポイントに保存した後、コードを実行しようとするともう1つのラベルを追加するために訓練を繰り返します。それが訓練されているかどうかを知るための構文やフラグはありますか?ネットワークが訓練されているかどうかを知るには
復元方法を確認する必要があります。あなたはそれが正しく復元されていないか、復元された後に重量をリセットしているようです。
訓練されているかどうかを確認する唯一の方法は、正常に復元されたかどうかを確認する方法はありません。復元されないと、通常はエラーがスローされます。
これは私のコードのリンクですhttp://stackoverflow.com/questions/34913762/how-to-expand-a-tensorflow-variable、私はすでにそこに投稿していません。その質問も – peter
正しいリンクですか?Tensorflow変数をどのように拡張するのですか?それはタイトルですか?そのコードもありません。その質問は解決済みとしてマークされています – Steven
ああ、sryの人はリンクですhttp://stackoverflow.com/questions/ 39746542/expend-the-output-of-cnn同じ名前のようなものなので、意図せずに送信します – peter