2017-12-13 4 views

答えて

0

から

の下

ウィスコンシン乳がんデータセットと負荷必要なライブラリを入手
library(dplyr) 
library(caret) 
library(mlbench) 
data(BreastCancer) 

myControl = trainControl(
method = "cv", number = 5, 
repeats = 5, verboseIter = TRUE 
) 

breast_cancer_y <- BreastCancer %>% 
    dplyr::select(Class) 

breast_cancer_x <- BreastCancer %>% 
    dplyr::select(-Class) 

はまた、このエラーを取得する欠落データの

model <- train(
    x = breast_cancer_x, 
    y = breast_cancer_y, 
    method = "glmnet", 
    trControl = myControl, 
    preProcess = "medianImpute" 
) 

をモデル化するために、中央値補完を適用する例を参照してください。ここでは、breast_cancer_yはdata.frameです。 train機能でy = breast_cancer_y$Classを使用することを検討してください。

breast_cancer_xには文字列もあります。 Id列。

これらの問題を修正した後も、まだいくつかのエラーメッセージが表示されています。これらは、前処理および制御に関連するように見える。

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ありがとう、私も同じエラーが表示されます – MP61

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新しいエラーメッセージは別の問題に関連しています。 – Suren

+0

それは要因を含むデータと何か関係があるでしょうか? – MP61

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