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私は次のpythonプログラムを使用して、基本的な決定木の分類子を実装しています。Pythonマシンの学習警告
from sklearn import tree
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
import numpy as np
features = [[140,1],[130,1],[150,0],[170,0]]
labels = [0,0,1,1]
clf = DecisionTreeClassifier()
model = clf.fit(features, labels)
a = model.predict ([160,0])
print (a)
それは私が
features = np.array(features).reshape(-1, 2)
labels = np.array(labels).reshape(-1, 1)
、これを使用してそれを修正しようとしています。しかし、これは同じ警告を示した予測値を出力しますが、警告を与え、
DeprecationWarning: Passing 1d arrays as data is deprecated in 0.17 and
willraise ValueError in 0.19. Reshape your data either using X.reshape(-1,
1) if your data has a single feature or X.reshape(1, -1) if it contains a
single sample.
。助言がありますか？
これらの変更を行うと、同じ警告または別の問題が発生しますか。 –
同じ警告が表示されます。 – user2251234