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私はDBN分類コードを使用しています。私は出力値は整数です（出力整数の値は何でもいいです110,12など）。したがって、基本的には、no_of_outputs = 1を設定して、分類コードを使用して何かを予測しようとしています。しかし、私はno_of_output = 1がエラーを与えることによってコードを台無しにしていると思う： ValueError：y_iの値が範囲外である エラーの原因となったノードを適用する：CrossentropySoftmaxArgmax1HotWithBias（_dot22.0、b、Elemwise {Cast {int32}}。0 [（10、2）、（2、）、（10、）] 入力形状：[ float64、matrix）、TensorType（float64、vector）、TensorType（int32、vector）] この適用ノードのデバッグ・プリントにTheanoフラグ 'exception_verbosity = high'を使用します。ValueError Theano
私がそれを解決するのを助けてください。
[回帰]（https://en.wikipedia.org/wiki/Regression_analysis）を行っているので（予測はクラスラベルではない実際の値です）、出力レイヤでは非線形性を持たないようにしてください。 [ロジスティック回帰]（http://deeplearning.net/tutorial/code/logistic_sgd.py）のサンプルコードでは、[softmax]（https://en.wikipedia.org/wiki/Softmax_function）を使用しています。これは分類のみに適しています問題。 – uyaseen
[This]（http://danielhnyk.cz/predicting-sequences-vectors-keras-using-rnn-lstm/）と[this]（http://machinelearningmastery.com/time-series-prediction-lstm-recurrent -neural-networks-python-keras /）が役に立ちます。また、正規化などの世話をする – uyaseen