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A
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テンソル変数を直接印刷しようとしていると思いますが、これは決してうまくいかないでしょう。tensor/symbolic変数を使って計算を定義し、それらの計算に実際のデータ/値を渡す必要があります。 これは動作するはずです:
import theano
import theano.tensor as T
import numpy as np
x = T.matrix('x')
sum_0 = T.sum(x, axis=0)
sum_1 = T.sum(x, axis=1)
f0 = theano.function(inputs=[x], outputs=sum_0)
f1 = theano.function(inputs=[x], outputs=sum_1)
x_d = np.asarray([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], dtype=theano.config.floatX)
print('x: ', x_d)
print('sum{axis=0}: ', f0(x_d))
print('sum{axis=1}: ', f1(x_d))
私はTheano basic tutorials、その後Deep Learning tutorialsを通過することをお勧め。
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"動作しない"という意味を正確に説明する必要があります。予想される出力は何ですか?代わりに何を得ますか? –