Google Big Query - 年の範囲を連結する

Question

私は、年のデータをグループ化することによって、車両の装備に関連する大規模なデータセットを統合しようとしています。たとえば、データベースの特定のSKUは、2012 Hyundai Elantra GLSに適合する可能性があります。その同じSKUは、同じ車両に合うかもしれませんが、年2013、2014、および非常に小さなデータセットでは2015年に、次のクエリは、私が探しているものを実現し...：

SELECT 
sku, 
CASE 
    WHEN MIN(YEAR) = MAX(YEAR) THEN MIN(YEAR) 
    ELSE CONCAT(MIN(YEAR), '-', MAX(YEAR)) 
END AS YEAR, 
make, model, submodel, notes 
FROM 
(SELECT @ldfnr:= IF((@old_make = tab.make 
    AND @old_model = tab.model 
    AND @old_submodel = tab.submodel 
    AND @old_notes = tab.notes 
    AND (@old_year = tab.`year` 
    OR @old_year = tab.`year`-1)) , @ldfnr, @ldfnr+1) AS nr, tab.* , 
    @old_make := tab.make , @old_model := tab.model , 
    @old_submodel := tab.submodel , @old_notes := tab.notes , 
    @old_year := tab.`year` 
FROM tableName AS tab, 
    (SELECT @ldfnr:=0, @old_model:='', @old_submodel:='', @old_notes:='', @old_year:='', @old_make:='' ) AS tmp 
ORDER BY make, model, submodel, notes, `YEAR` ASC) AS mytab 
GROUP BY nr 
ORDER BY nr; 

しかし、私たちのデータセットはかなり大きい。このため、Google BigQueryにデータを読み込み、そこに同じクエリを実行しようとしていました。おそらくGoogle BigQueryの制限ですが、9行目の2列目のエラーを返すことになります。これがセカンダリSELECTクエリが見つかる場所です。

SQLFiddleのサンプルデータは参考にしています。

私は潜在的にこれを完了するためにAWSを使用していますが、私はそれを最初に試してみると思いました。私はあなたの時間を感謝します。 :-)以下は

編集...：

以下

データが今どのように見えるかですが...：

+------+-------------+-----------+-------+----------+------------------------------------------+ 
| SKU | Year  | Make | Model | Submodel |     Notes     | 
+------+-------------+-----------+-------+----------+------------------------------------------+ 
| 0001 | 1995 - 1997 | Chevrolet | Astro | Base  | Clear Lens; Chrome Housing; Pair; 1 pc.; | 
| 0001 | 1995 - 1996 | Chevrolet | Astro | CL  | Clear Lens; Chrome Housing; Pair; 1 pc.; | 
| 0001 | 1995 - 1996 | Chevrolet | Astro | LS  | Clear Lens; Chrome Housing; Pair; 1 pc.; | 
| 0001 | 1997  | Chevrolet | Astro | LT  | Clear Lens; Chrome Housing; Pair; 1 pc.; | 
| 0001 | 2001  | Chevrolet | Astro | Base  | Clear Lens; Chrome Housing; Pair; 1 pc.; | 
+------+-------------+-----------+-------+----------+------------------------------------------+ 

I：

以下

+------+------+-----------+-------+----------+------------------------------------------+ 
| SKU | Year | Make | Model | Submodel |     Notes     | 
+------+------+-----------+-------+----------+------------------------------------------+ 
| 0001 | 1995 | Chevrolet | Astro | Base  | Clear Lens; Chrome Housing; Pair; 1 pc.; | 
| 0001 | 1995 | Chevrolet | Astro | CL  | Clear Lens; Chrome Housing; Pair; 1 pc.; | 
| 0001 | 1995 | Chevrolet | Astro | LS  | Clear Lens; Chrome Housing; Pair; 1 pc.; | 
| 0001 | 1996 | Chevrolet | Astro | Base  | Clear Lens; Chrome Housing; Pair; 1 pc.; | 
| 0001 | 1996 | Chevrolet | Astro | CL  | Clear Lens; Chrome Housing; Pair; 1 pc.; | 
| 0001 | 1996 | Chevrolet | Astro | LS  | Clear Lens; Chrome Housing; Pair; 1 pc.; | 
| 0001 | 1997 | Chevrolet | Astro | Base  | Clear Lens; Chrome Housing; Pair; 1 pc.; | 
| 0001 | 1997 | Chevrolet | Astro | LT  | Clear Lens; Chrome Housing; Pair; 1 pc.; | 
| 0001 | 2001 | Chevrolet | Astro | Base  | Clear Lens; Chrome Housing; Pair; 1 pc.; | 
+------+------+-----------+-------+----------+------------------------------------------+ 

が望ましい結果であります以前はそれを含めないと申し訳ありません！あなただけの年の範囲を連結したい場合は、（ポータブルおよびそれ以上）に容易がある:-)

Answer 1

ウィンドウ関数を使用した方法：

select sku, make, model, submodel, notes, 
     (case when min(year) = max(year) then min(year) 
      else min(year) || '-' || max(year) 
     end) as year 
from (select qt.*, 
      sum(case when qtprev.make is null then 1 else 0 end) over (partition by qt.make, qt.model, qt.notes, qt.submodel, qt.sku order b qt.year) as grp 
     from `tint-world-aces-processing.aces_table.queryTest` qt left join 
      `tint-world-aces-processing.aces_table.queryTest` qtprev 
      on qt.make = qtprev.make and qt.model = qtprev.model and 
       qt.notes = qtprev.notes and qt.submodel = qtprev.submodel and 
       qt.sku = qtprev.sku and qt.year = qtprev.year + 1 
    ) qt 
group by sku, make, model, submodel, notes; 

（StandardSQLへの微妙な変化に注意してください。）

Answer 2

以下はBigQuery Standard SQLのためのものであり、JOINはありません。

#standardSQL 
WITH yourTable AS (
    SELECT 
    '0001' AS SKU, 1995 AS Year, 'Chevrolet' AS Make, 'Astro' AS Model, 'Base' AS Submodel, 
    'Clear Lens; Chrome Housing; Pair; 1 pc.;' AS Notes UNION ALL 
    SELECT '0001', 1995, 'Chevrolet', 'Astro', 'CL', 'Clear Lens; Chrome Housing; Pair; 1 pc.;' UNION ALL 
    SELECT '0001', 1995, 'Chevrolet', 'Astro', 'LS', 'Clear Lens; Chrome Housing; Pair; 1 pc.;' UNION ALL 
    SELECT '0001', 1996, 'Chevrolet', 'Astro', 'Base', 'Clear Lens; Chrome Housing; Pair; 1 pc.;' UNION ALL 
    SELECT '0001', 1996, 'Chevrolet', 'Astro', 'CL', 'Clear Lens; Chrome Housing; Pair; 1 pc.;' UNION ALL 
    SELECT '0001', 1996, 'Chevrolet', 'Astro', 'LS', 'Clear Lens; Chrome Housing; Pair; 1 pc.;' UNION ALL 
    SELECT '0001', 1997, 'Chevrolet', 'Astro', 'Base', 'Clear Lens; Chrome Housing; Pair; 1 pc.;' UNION ALL 
    SELECT '0001', 1997, 'Chevrolet', 'Astro', 'LT', 'Clear Lens; Chrome Housing; Pair; 1 pc.;' UNION ALL 
    SELECT '0001', 2001, 'Chevrolet', 'Astro', 'Base', 'Clear Lens; Chrome Housing; Pair; 1 pc.;' 
) 
SELECT SKU, 
    IF(MIN(Year) = MAX(Year), 
    CAST(MIN(Year) AS STRING), 
    CONCAT(CAST(MIN(Year) AS STRING), ' - ', CAST(MAX(Year) AS STRING)) 
) AS Year, 
    Make, Model, Submodel, Notes 
FROM (
    SELECT SKU, Year, Make, Model, Submodel, Notes, 
    SUM(Step) OVER(PARTITION BY SKU, Make, Model, Submodel, Notes ORDER BY Year) AS grp 
    FROM (
    SELECT SKU, Year, Make, Model, Submodel, Notes, 
     IFNULL(SIGN(Year - 1 - LAG(Year) OVER(PARTITION BY SKU, Make, Model, Submodel, Notes ORDER BY Year)), 1) AS Step 
    FROM yourTable 
) 
) 
GROUP BY SKU, Make, Model, Submodel, Notes, grp