Matlabのネストループを単純化するにはどうすればよいですか？

Question

私は非常に時間がかかるので、私のコードを簡素化したいです。私の問題では、Rは4000だから、corr関数は16000000回以上コールする必要があります。私はこのコードを単純化できますか？

for i=1:R 

    for j=1:R 

     Red1 = Red1 + abs(corr (SelectedData,i,j)); 

    end 

end 

編集：だから、私はCORR機能は、私が書かれている、と言うべきで、それは二つの特徴間の相関を計算します。

、これが私のCORR関数である。ここでは

function corr = corr (X, i, j) 

    covariance = (cov((X(:,i)),(X(:,j)))); 

    corr = (covariance(1,2))/((sqrt(var(X(:,i)))) * (sqrt(var(X(:,j))))); 


end 

Answer 1

がベクトル化バージョンです：

C = cov(SelectedData); 
V = sqrt(diag(C)); 
VP2 = bsxfun(@times,V,V.'); 
CORR = C ./ VP2; 
Red1 = sum(abs(CORR(:)));