djangoの期間にわたるアクセス統計の生成

Question

私は既存のサイトの統計を実装しようとしていますが、完全に失われています。どのモデル構造を選択するのか分かりません。今、私が（モデルの関連部分）を持つ：3つの中央の列によって発注の可能性

file name | downloads for the last 30 days | downloads for the last 7 days | downloads to date | category 

：

class nFile(models.Model): 
    title = models.CharField(max_length=40) 
    upfile = models.FileField() 
    downloaded = models.IntegerField() # here I count the downloads 
    viewed = models.IntegerField() # here I count the quickviews 
    comment = models.CharField(max_length=400) 
    tags = TagField() 
    category = models.ForeignKey(FileCategory) 

私が欲しいものは、このような列の統計値を生成することです値。

ので、例：

sunshine.bmp | 12 | 7 | 20 | pics 
cake.txt  | 13 | 5 | 15 | receipes 
... 

私もユニーク訪問者をカウントします。

class Visitor(models.Model): 
    session_key = models.CharField(max_length = 40) 
    enter_date = models.DateTimeField(auto_now_add = True, editable = False) 
    leave_date = models.DateTimeField(auto_now_add = True, editable = False) 

とNFILEモデルに追加する二つのフィールド：だから、私の第一印象は、このような新しいモデルを実装することでした私は、この新しいクラスのすべてのフィールドを管理することができます

downloaders = models.ManyToManyField(Visitor) 
    viewers = models.ManyToManyField(Visitor) 

、と私はすべてを考えますinfoはデータベースにあります（現在はPostgreSQLのSqLite3ですが、どのようなクエリを使うべきですか）。おそらく、別のモデルを使用するか、nFieldクラスに新しいFieldを配置する必要があります。わかりません。

私もカテゴリの、上記と同様の統計を持つようにしたい、などのタグ：

category | downloads for the last 30 days | downloads for the last 7 days | downloads to date 

と

tag | downloads for the last 30 days | downloads for the last 7 days | downloads to date 

は私が集約およびフィルタリングを使用すべきだと思うが、見つけることができませんでした魔法の組み合わせ。

編集1：

ませ反応しないので、私は私が何をしたいか明確にしてみてください。

q[0].title = sunshine.bmp 
q[0].dcount = 20 
q[1].title = cake.txt 
q[1].dcount = 15 

右：

このようなクエリは、ダウンローダの総数は、このようなもので、

q = nFile.objects.annotate(dcount=Count('downloaders')) 

に私にNFILESのリストを与えるでしょうか？しかし、私はすべてのダウンローダに注釈を付けるだけで、私は注釈を付けたいと思います。現在と今の間のenter_dateの人数をカウントしてください（日= 7）

Answer 1

このような統計が必要なときは、クラスマネージャと生のSQLを使用して注釈を付ける：

class nFileManager(models.Manager): 
    def with_stats(self): 
     return self.extra(
      'downloads_07n_day': """ 
       SELECT COUNT(distinct d.id) FROM myapp_downloads d 
       WHERE d.nfile_id == myapp_nfile.id 
       AND d.date > now() - interval 7 days 
      """, 
      'downloads_30_day': """ 
       SELECT COUNT(distinct d.id) FROM myapp_downloads d 
       WHERE d.nfile_id == myapp_nfile.id 
       AND d.date > now() - interval 30 days 
      """ 
     ) 

次に、あなたがあなたのオブジェクトにそのマネージャを追加します。

def nFile(...): 
    ... 
    objects = nFileManager() 

を今、あなたはそれらの値を取得するためにオブジェクトにwith_statsを適用することができます。

nFile.objects.with_stats().filter(...) 

これは一部の集計でも機能します（カテゴリを取得するため）。

これは、あなたのスルーテーブルをより複雑にすることに注意してください。また、それらのテーブルには日付とIDの明示的なテーブルが必要です。