2
に各点のwordcloudを描き、私は（最初の2つのフィールドは、現在プロットするために使用されていることに注意）以下のデータに定義された散布図を作成します。散布
var data = [[5,3,"{'text':'word1',size:4},{'text':'word2','size':1}"],
[3,5,"{'text':'word3',size:5},{'text':'word4','size':4}"],
[1,4,"{'text':'word1',size:3},{'text':'word2','size':5},{'text':'word3','size':2}"],
[2,3,"{'text':'word2',size:1},{'text':'word3','size':5}"]];
次に、私たちはそれぞれの特定をクリックしてください散布図のポイントで、アプリケーションはdata変数の3番目のフィールドに格納された単語から定義されたワードクラウドを添付する必要があります。私はwordcloudのJason Daviesの実装を使用します。現在（デモ目的のため）、ワードクラウドは変数frequency_listに格納されている静的データからのみ生成されています。現在のコードはJSFiddleにも格納されています。
どのように進めるか？
var data = [[5,3,"{'text':'word1',size:4},{'text':'word2','size':1}"],
[3,5,"{'text':'word3',size:5},{'text':'word4','size':4}"],
[1,4,"{'text':'word1',size:3},{'text':'word2','size':5},{'text':'word3','size':2}"],
[2,3,"{'text':'word2',size:1},{'text':'word3','size':5}"]];
var margin = {top: 20, right: 15, bottom: 60, left: 60},
width = 500 - margin.left - margin.right,
height = 250 - margin.top - margin.bottom;
var x = d3.scale.linear()
.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d[0]; })])
.range([ 0, width ]);
var y = d3.scale.linear()
.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d[1]; })])
.range([ height, 0 ]);
var chart = d3.select('body')
.append('svg:svg')
.attr('width', width + margin.right + margin.left)
.attr('height', height + margin.top + margin.bottom)
.attr('class', 'chart')
var main = chart.append('g')
.attr('transform', 'translate(' + margin.left + ',' + margin.top + ')')
.attr('width', width)
.attr('height', height)
.attr('class', 'main')
// Draw the x axis
var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(x)
.orient('bottom');
main.append('g')
.attr('transform', 'translate(0,' + height + ')')
.attr('class', 'main axis date')
.call(xAxis);
// draw the y axis
var yAxis = d3.svg.axis()
.scale(y)
.orient('left');
main.append('g')
.attr('transform', 'translate(0,0)')
.attr('class', 'main axis date')
.call(yAxis);
var g = main.append("svg:g");
g.selectAll("scatter-dots")
.data(data)
.enter().append("svg:circle")
.attr("cx", function (d,i) { return x(d[0]); })
.attr("cy", function (d) { return y(d[1]); })
.attr("r", 5)
.on("mouseover", function(){d3.select(this).style("fill", "red")})
.on("mouseout", function(){d3.select(this).style("fill", "black")});
// FUNCTION TO DISPLAY CIRCLE
g.on('mouseover', function(){
div.style("display", "block")
d3.select("krog").style("fill", "orange");
generate();
});
g.on('mouseout', function(){
//div.style("display", "none")
div.select("svg").remove();
});
var div = d3.select("body")
.append("div")
.attr("class", "tooltip")
.style("display", "none");
// Functions to draw wordcloud
var frequency_list = [{"text":"study","size":40},{"text":"motion","size":15},{"text":"forces","size":10},{"text":"electricity","size":15},{"text":"movement","size":10},{"text":"relation","size":5},{"text":"things","size":10},{"text":"force","size":5},{"text":"ad","size":5}];
var color = d3.scale.linear()
.domain([0,1,2,3,4,5,6,10,15,20,100])
.range(["#ddd", "#ccc", "#bbb", "#aaa", "#999", "#888", "#777", "#666", "#555", "#444", "#333", "#222"]);
// Generates wordcloud
function generate(){
d3.layout.cloud().size([800, 300])
.words(frequency_list)
.rotate(0)
.fontSize(function(d) { return d.size; })
.on("end", draw)
.start();
}
function draw(words) {
d3.select("div").append("svg")
.attr("width", 850)
.attr("height", 350)
.attr("class", "wordcloud")
.append("g")
// without the transform, words words would get cutoff to the left and top, they would
// appear outside of the SVG area
.attr("transform", "translate(320,200)")
.selectAll("text")
.data(words)
.enter().append("text")
.style("font-size", function(d) { return d.size + "px"; })
.style("fill", function(d, i) { return color(i); })
.attr("transform", function(d) {
return "translate(" + [d.x, d.y] + ")rotate(" + d.rotate + ")";
})
.text(function(d) { return d.text; });
}