データフレームがあるため、月ごとに3つのグループに分割する必要があります。データフレーム内のシーケンスでグループ化するR
- グループ1:ヶ月月2
- で1,2 &投薬変更グループ2:月の3ヶ月で1,2,3 &投薬変更
- グループ3:月1,2,3、 4、上向き&月4日の薬剤の変更
3つのグループで使用する各薬剤(合計5薬剤)の頻度、平均、SE。
ID <- c(1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,4,4,4,5,5,5,5,5,6,6,6,6,7,7,8,8,8,8)
month <- c(1,2,1,2,3,4,1,2,3,4,5,1,2,3,1,2,3,4,5,1,2,3,4,1,2,1,2,3,4)
med <- c(1,1,2,2,2,3,4,4,4,4,4,1,1,1,6,6,7,7,7,3,3,3,3,1,1,5,5,5,5)
mean <- c(4,6,5,2,3,7,5,7,1,3,6,7,5,2,3,3,3,3,3,5,6,7,8,1,6,4,5,6,7)
df <- data.frame(ID,month,med,mean)
df
ID month med mean
1 1 1 1 4
2 1 2 1 6
3 2 1 2 5
4 2 2 2 2
5 2 3 2 3
6 2 4 3 7
7 3 1 4 5
8 3 2 4 7
9 3 3 4 1
10 3 4 4 3
11 3 5 4 6
12 4 1 1 7
13 4 2 1 5
14 4 3 1 2
15 5 1 6 3
16 5 2 6 3
17 5 3 7 3
18 5 4 7 3
19 5 5 7 3
20 6 1 3 5
21 6 2 3 6
22 6 3 3 7
23 6 4 3 8
24 7 1 1 1
25 7 2 1 6
26 8 1 5 4
27 8 2 5 5
28 8 3 5 6
29 8 4 5 7
グループ1に、彼らはあなたの場合は、グループ3、メッド= 2にすべきで、メッド= 1
- ID = 1を持っていますメドをチェックすると、彼らは2と 3を使用しますが、少なくとも2の最初を保持するとすぐにグループ3に設定します。3ヶ月目にMedを変更すると、グループ2に設定します。グループ1に設定しました。
- ID = 3、グループ3にする必要があります。Med = 4
- ID = 4、べき= 1
- ID = 5グループ2メッド、べきグループ2のメッド= 6で
- ID = 6、グループ3.メッド= 3
- ID = 7にすべき、グループに= 8 1.メッド= 1
- IDは、= 5
グループ3メッドで私のデータが大である必要がありますする必要があり、私はdata.table使用しようが、私は分割する方法がわかりませんそれ。
'tapply'の使い方を学ぶと、' R'の親友になります。 –
希望の出力が条件論理にどのように適合するかわかりません。グループが薬を変更する何かを持っているようには思われません。例えばグループ5の場合、それは3ヶ月目に投薬を変更しますが、それでもグループ3ですか? – Psidom
申し訳ありませんが、グループ2 @Psidomになっています – BIN