numpyの：ポイント合計

Question

>>> from pandac.PandaModules import Vec3 
>>> import numpy 
>>> l = [] 
>>> l.append(Vec3(1,1,1)) 
>>> l.append(Vec3(1,1,1)) 
>>> l.append(Vec3(1,1,1)) 
>>> Vec3(1,1,1)+Vec3(1,1,1) 
Vec3(2, 2, 2) 
>>> sum(l) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'libpanda.Vec3' 
>>> numpy.sum(l) 
9.0 
>>> 

私は（高速==ない純粋なのpythonが、numpyの速度でループのために）いくつかの高速たいachiveする方法：

>>> my_smart_sum(l) 
Vec3(3,3,3) 

Answer 1

はこれを試してみてください：

sum(l, start=Vec3(0,0,0)) 

か、numpyで、これは：

numpy.sum(l, axis=0) 

速度は実装によって異なりますベクトル加算。どちらの方法が最速かを判断するには、timeitを使用する必要があります。これは次のようになります。

python -m timeit "import numpy; foo = [[1,1,1],[1,1,1]]" "numpy.sum(foo, axis=0)" 
10000 loops, best of 3: 46.5 usec per loop 

最初に渡す文字列はsetup-statementです。これはタイミングに含まれません。 2番目の文字列は、実際に時間をかけたいコードです。私はpandacについて何も知らないが、Cythonを使用して数回の処理を高速に行うことができます。