あなたが使用することができます
n次元分散型配列の内包表記:
julia> addprocs(CPU_CORES - 1);
:
まずあなたは、ローカルまたはリモートのいずれかのいくつかのより多くのプロセスを、追加する必要があります
次に、をDistributedArrays
にする必要があります。 cesses:
julia> @everywhere using DistributedArrays
最後に、あなたはこのように、マクロ@DArray
を使用することができます。
julia> x = @DArray [@show x^2 for x = 1:10];
From worker 2: x^2 = 1
From worker 2: x^2 = 4
From worker 4: x^2 = 64
From worker 2: x^2 = 9
From worker 4: x^2 = 81
From worker 4: x^2 = 100
From worker 3: x^2 = 16
From worker 3: x^2 = 25
From worker 3: x^2 = 36
From worker 3: x^2 = 49
あなたはそれが何を期待し見ることができます。
julia> x
10-element DistributedArrays.DArray{Int64,1,Array{Int64,1}}:
1
4
9
16
25
36
49
64
81
100
は、それが任意の数で動作を覚えておいてください寸法の:
julia> y = @DArray [@show i + j for i = 1:3, j = 4:6];
From worker 4: i + j = 7
From worker 4: i + j = 8
From worker 4: i + j = 9
From worker 2: i + j = 5
From worker 2: i + j = 6
From worker 2: i + j = 7
From worker 3: i + j = 6
From worker 3: i + j = 7
From worker 3: i + j = 8
julia> y
3x3 DistributedArrays.DArray{Int64,2,Array{Int64,2}}:
5 6 7
6 7 8
7 8 9
julia>
これは、ほとんどジュリアン IMHOを目的とする方法です。
我々は何が起こっているのか確認するためにmacroexpand
出力で見ることができます:
注:この出力は、少しの略T
、読みやすくするために編集されています:
DistributedArrays.Tuple{DistributedArrays.Vararg{DistributedArrays.UnitRange{DistributedArrays.Int}}}
julia> macroexpand(:(@DArray [i^2 for i = 1:10]))
:(
DistributedArrays.DArray(
(
#231#I::T -> begin
[i^2 for i = (1:10)[#231#I[1]]]
end
),
DistributedArrays.tuple(DistributedArrays.length(1:10))
)
)
基本的に手動入力と同じです:
julia> n = 10; dims = (n,);
julia> DArray(x -> [i^2 for i = (1:n)[x[1]]], dims)
10-element DistributedArrays.DArray{Any,1,Array{Any,1}}:
1
4
9
16
25
36
49
64
81
100
julia>
並列ループで何をしたいですか?私はそれが正確な答えなしでは広い質問だと思う。 –