部分的にヒストグラムをPythonで陰影付けする

Question

私はこの分布を使っていくつかのカットを行うため、分布ヒストグラムを持っています。私は私のカットのために地域を陰にしたいと思います。私はそれをすべて陰影にする方法を知っていますが、私はどのようにヒストグラムの一部を陰影にするのか分かりません。以下は私のコードです：

f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2, sharex=False, sharey=True,figsize=(20,8)) 
ax1.xaxis.set_minor_locator(minor_locator3) 
ax1.yaxis.set_minor_locator(minor_locator4) 
ax1.tick_params('both', length=10, width=2, which='major') 
ax1.tick_params('both', length=5, width=2, which='minor') 
ax1.set_xlabel(r'$\log\mathcal{L} ~[\odot]$',fontsize=30) 
ax1.set_ylabel(r'Number of galaxies',fontsize=30) 
ax1.set_yscale('log') 
ax1.set_xlim(6,13.5) 
bins = np.linspace(6,13,141) 
ax1.hist(L,bins,histtype='step') 

ax2.xaxis.set_minor_locator(minor_locator5) 
ax2.yaxis.set_minor_locator(minor_locator6) 
ax2.tick_params('both', length=10, width=2, which='major') 
ax2.tick_params('both', length=5, width=2, which='minor') 
ax2.set_xlabel(r'$r_e ~{\rm [Kpc]}$',fontsize=30) 
ax2.set_yscale('log') 
bins = np.linspace(0,25,251) 
ax2.hist(R50,bins,histtype='step') 
plt.subplots_adjust(wspace=0.005, left=0.15, right=0.9, top=0.95, bottom=0.05) 
plt.savefig('R50_hist.eps',bbox_inches='tight') 

とプロットは以下の通りです：

私は日陰にX = 11（X = 10、X = 2から右パネル）にX = 10から左側のパネルをしたいとヒストグラムの下に誰かが私にアプローチする方法をいくつか考えてくれますか？

Answer 1

それはかなり簡単です：あなただけの適切な色で、バーのヒストグラムを重ねてプロットし、線幅（lw）がゼロであることを確認してください。例えば

（私は明らかに、あなたのデータセットを持っていない）：

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 

N = 1e5 
lum = 10**10.5 * np.random.normal(loc=1, scale=1, size=1e5) 
lum = np.log10(lum) 
dist = np.random.normal(loc=5, scale=5, size=1e5) 

f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2, sharex=False, sharey=True,figsize=(20,8)) 
# Not bothered with the locators 
#ax1.xaxis.set_minor_locator(minor_locator3) 
#ax1.yaxis.set_minor_locator(minor_locator4) 
ax1.tick_params('both', length=10, width=2, which='major') 
ax1.tick_params('both', length=5, width=2, which='minor') 
ax1.set_xlabel(r'$\log\mathcal{L} ~[\odot]$',fontsize=30) 
ax1.set_ylabel(r'Number of galaxies',fontsize=30) 
ax1.set_yscale('log') 
ax1.set_xlim(6,13.5) 
bins = np.linspace(6,13,141) 
ax1.hist(lum,bins,histtype='step') 
# Subselect the luminosities 
mask = (lum >= 10) & (lum <= 11) 
# Overplot colored bar histogram 
ax1.hist(lum[mask],bins,histtype='bar', color='red', lw=0) 

#ax2.xaxis.set_minor_locator(minor_locator5) 
#ax2.yaxis.set_minor_locator(minor_locator6) 
ax2.tick_params('both', length=10, width=2, which='major') 
ax2.tick_params('both', length=5, width=2, which='minor') 
ax2.set_xlabel(r'$r_e ~{\rm [Kpc]}$',fontsize=30) 
ax2.set_yscale('log') 
bins = np.linspace(0,25,251) 
ax2.hist(dist,bins,histtype='step') 

plt.subplots_adjust(wspace=0.005, left=0.15, right=0.9, top=0.95, bottom=0.05) 
plt.savefig('R50_hist.png',bbox_inches='tight') 

これは、図の右側の部分について同様の何かをする読者への課題として残されています。