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スパーククラスタにDEAP(http://deap.readthedocs.io/en/master/)を使用して、フィットネス評価関数をマップすることは可能ですか?私はGAを実行したいが、フィットネス機能はかなり長く、スパーククラスターに分散する計画だった。スパークによるDEAP(遺伝的アルゴリズムライブラリ)の使用
スパーククラスタにDEAP(http://deap.readthedocs.io/en/master/)を使用して、フィットネス評価関数をマップすることは可能ですか?私はGAを実行したいが、フィットネス機能はかなり長く、スパーククラスターに分散する計画だった。スパークによるDEAP(遺伝的アルゴリズムライブラリ)の使用
DEAPのドキュメントのUsing Multiple Processorsセクションを参照してください。これはexampleです。彼らはの地図をDEAP toolboxの地図の機能で置き換える方法を説明します。
from pyspark import SparkContext
sc = SparkContext(appName="DEAP")
def sparkMap(algorithm, population):
return sc.parallelize(population).map(algorithm)
toolbox.register("map", sparkMap)
:適応度評価関数をマップするためにpysparkを使用するには
、あなたはそのような何かを行うことができます