2つのMultiIndexレベルを1つのPandasに統合します

Question

私はMultiIndexされたPandasデータフレームを持っています。第2レベルには年（[2014,2015]）が含まれ、第3レベルには月番号（[1,2、...、12]）が含まれます。私はこれらの2つを - [1/2014、2/2014 ...、6/2015]のような単一のレベルにマージしたいと思います。これはどうすればできますか？

私はパンダが新しくなりました。多くを検索しましたが、同様の質問/解決策は見つかりませんでした。

編集：私はthis questionの答えでこれをすべて行う必要がない方法を発見しました。私はそのようにデータフレームを作成していたはずです。これは、DateTimeによる索引付けの方法と思われます。

Answer 1

たちは私たちが望むのインデックスを表すリスト場合はインデックスにリストを再割り当てするpd.MultiIndexとpd.DataFrame、muxとdf

mux = pd.MultiIndex.from_product([list('ab'), [2014, 2015], range(1, 3)]) 

df = pd.DataFrame(dict(A=1), mux) 

print(df) 

      A 
a 2014 1 1 
     2 1 
    2015 1 1 
     2 1 
b 2014 1 1 
     2 1 
    2015 1 1 
     2 1 

---

を考えてみましょう。

• 私は現在の2番目と3番目のレベルの文字列連結する新しい第二レベルをしたいが、

  df.index.map('{0[2]}/{0[1]}'.format) 
  

順序を逆に1レベル同じ

df.index.get_level_values(0) 

• をしたいです

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df.index = [df.index.get_level_values(0), df.index.map('{0[2]}/{0[1]}'.format)] 

print(df) 

      A 
a 1/2014 1 
    2/2014 1 
    1/2015 1 
    2/2015 1 
b 1/2014 1 
    2/2014 1 
    1/2015 1 
    2/2015 1