なぜMATLABは余分なメモリを必要としませんか？

Question

置換処理ではの異なる行列が出力に出力される必要があります。not like reshapeの場合、データは変更されません。permuteはデータを変更します。

ただし、多次元パーミュテーションのメモリ使用量をテストする場合は、使用する変数と同じです。ですから、私の質問は、どのように余分なメモリを使用しないようにMATLABはこの順列を実行するのですか？

その他の質問：MATLABが実際に余分なメモリを使用するシナリオはありますか？

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テストコード：

function out=mtest() 
    out = ones(1e3,1e3,1e3); % Caution, 8Gb 
    out=permute(out,[3 1 2]); 
end 

コールこれに：

profile -memory on 
a=mtest; 
profreport 

注意、データのその8GBの。

Answer 1

あなたの議論は、MATLABメモリプロファイラがあなたに真実を伝えていないので、欠陥があります！

実際でpermute方法は

は、私はちょうどこれを自分自身を試してみました...データが並べ替えられ、それを返して、マトリックスの2番目のコピーを作成しない：

のWindows 10では

• 、 「パフォーマンス」タブに「メモリ」グラフが表示された「タスクマネージャ」を開いた。私はまた、 "更新速度"を "高"に設定して、より細かい時間分解能を得ました。

• 私はので、私のようにあなたの関数を変更しスラッシングを避けるために、私のラップトップ上のRAMの8本のライブを持っている：私は、関数を実行した

  function out = mtest() 
      out = rand([1e3,5e2,5e2]); % about 1.8 GB = 1e3*5e2*5e2*8/2^30 
      out = permute(out, [3 2 1]); 
  end 
  

• 単に：

  %clear a 
  a = mtest(); 
  

  とメモリ使用量を監視しました。それは使用中の1.8ギグから、5.2に急上昇し、3.6ギグまで急速に下がった。これにより、コピーが作成されたことが確認されます。

  

  は、あなたがそのピーク時に関数が戻ったときの2倍のメモリ使用量に達したかを確認することができます

は私も同じパターンを示した0​​の下でテストを繰り返しました。これは、（より良い適切なメモリプロファイラ、インテル®Inspector XEのようなものを使用）、メモリ使用量をプロファイリングするための最良の方法は正確ではありませんが

、それはpermuteが実際インプレース働いていないことをある程度示しています。

Answer 2

私は実際にpermuteがフードの下で何をしているのかわからないので、これは単なる推測です。

1. 次元の置換は、常に要素の置換操作のシーケンスとして実行できます。「基本」とは、2つの次元のみを交換することを意味します。例えば、permute(x, [4 1 2 3])は基本並び替える操作のこの配列に相当する（配列が一意ではない）：

   permute(..., [4 2 3 1]) %// interchange dims 1 and 4: we have dims [4 2 3 1] 
   permute(..., [1 4 3 2]) %// interchange dims 2 and 4: we have dims [4 1 3 2] 
   permute(..., [1 2 4 3]) %// interchange dims 3 and 4: we have dims [4 1 2 3] 
   

2. これらの基本操作（二次元を入れ替える）の各々は、本質的に多次元の所定の平面に沿って転置であります他のすべての次元に沿って繰り返し実行されます。

3. 転位can be done inline固定量の余分なメモリしか必要とせず、アレイサイズに依存せず、またはアレイサイズによって非常にゆっくりと成長する。一緒にこれら三つの事実を置く

はそれが余分な大量のメモリなしでそれを行うには可能であることを示しています。しかし、Matlabが実際に使用しているアプローチではないかもしれません。