pythonデータフレーム内のすべての行のインデックスがゼロ

Question

インデックス化Python dataframeに問題があります。私はそれをループで埋めるデータフレームを持っています。私はこのようにそれを簡素化：

d = pd.DataFrame(columns=['img', 'time', 'key']) 
for i in range(5): 
    image = i 
    timepoint = i+1 
    key = i+2 
    temp = pd.DataFrame({'img':[image], 'timepoint':[timepoint], 'key': [key]}) 
    d = pd.concat([d, temp]) 

問題は、それがすべての行に対して0としてインデックスを示しているので、私は.loc[]に基づいて、特定の行にアクセスすることはできませんです。どのように私は問題を解決し、通常のインデックスの列を取得することができます誰も考えている？

Answer 1

d = d.reset_index(drop=True) 

PS：それははるかに少ない、計算コストの行のリストを作成して、データフレームにそれを回すために、より良い習慣だと、それは即座に良い指標を行います。

このリストは、DataFrame initの列と組み合わせたリスト、または列名をキーとする辞書のリストです。あなたのケースでは：

list_of_dicts = [] 
for i in range(5): 
    new_row = {'img': i, 'time': i+1, 'key': i+2} 
    list_of_dicts.append(new_row) 
d = pd.DataFrame(new_row) 

Answer 2

あなたの連結にignore_indexパラメータを使用することもできます。私はより良いが、最初の塗りつぶしだと思う

img key time timepoint 
0 0.0 2.0 NaN  1.0 
1 1.0 3.0 NaN  2.0 
2 2.0 4.0 NaN  3.0 
3 3.0 5.0 NaN  4.0 
4 4.0 6.0 NaN  5.0 

Answer 3

：

d = pd.concat([d, temp], ignore_index=True) 

これは私に次のような結果になりますlistsを値で使用し、次にDataFrameコンストラクタを1回使用します。

image, timepoint, key = [],[],[] 
for i in range(5): 
    image.append(i) 
    timepoint.append(i+1) 
    key.append(i+2) 

d = pd.DataFrame({'img':image, 'time':timepoint, 'key': key}) 
print (d) 
    img key time 
0 0 2  1 
1 1 3  2 
2 2 4  3 
3 3 5  4 
4 4 6  5