クラスタランダムエフェクトモデルにxtregを使用するスタータ

Question

xtregを使用して、個々のグループとその予測値に対するランダムエフェクトインターセプトを取得します。しかし、すべての予測コマンドは、すべてのグループに定数値を設定しています。データの1年を使用して

：

xtset group // set panel 
xtreg outcome, re 
predict u 
predict xb 

Answer 1

これは、一部の統計の質問です。ここでのxtのコンテキストは、回帰の標準的な特徴とは何の違いもありません。予測子が指定されていない場合、返される予測は必ず一定であり、平均応答に等しくなります。私たちはあなたのデータを見ることはできませんが、原則は普遍的です。名前はあなたが（あなたのケースxbとuの例）を使用することを

. webuse grunfeld 

. xtset 
     panel variable: company (strongly balanced) 
     time variable: year, 1935 to 1954 
       delta: 1 year 

. xtreg mvalue 

Random-effects GLS regression     Number of obs  =  200 
Group variable: company       Number of groups =   10 

R-sq:           Obs per group: 
    within = 0.0000           min =   20 
    between = 0.0000           avg =  20.0 
    overall = 0.0000           max =   20 

               Wald chi2(0)  =   . 
corr(u_i, X) = 0 (assumed)     Prob > chi2  =   . 

------------------------------------------------------------------------------ 
     mvalue |  Coef. Std. Err.  z P>|z|  [95% Conf. Interval] 
-------------+---------------------------------------------------------------- 
     _cons | 1081.681 422.1377  2.56 0.010  254.3064 1909.056 
-------------+---------------------------------------------------------------- 
    sigma_u | 1332.6401 
    sigma_e | 348.51426 
     rho | .93598465 (fraction of variance due to u_i) 
------------------------------------------------------------------------------ 

. predict predict 
(option xb assumed; fitted values) 

. su predict 

    Variable |  Obs  Mean Std. Dev.  Min  Max 
-------------+--------------------------------------------------------- 
    predict |  200 1081.681   0 1081.681 1081.681 

. su mvalue 

    Variable |  Obs  Mean Std. Dev.  Min  Max 
-------------+--------------------------------------------------------- 
     mvalue |  200 1081.681  1314.47  58.12  6241.7 

注predictによって生成された何のために何の意味を持っていません。ここでは再現性の例です。いずれの場合も、予測子が指定されていないデフォルトのpredictは、予測平均結果です。

あなたは、このような返信用

predict u, u