、cv::TermCriteria私の質問は、この関数の最後のパラメータについてです：cv :: TermCriteriaはどのようにopencvで動作しますか？私は別のものを必要とするためにOpenCVの機能<code>cv::cornerSubPix()</code>を使用したい
cv::TermCriteria(cv::TermCriteria::MAX_ITER +
cv::TermCriteria::EPS,
50, // max number of iterations
0.0001)); // min accuracy
ここで分精度が何を意味するのでしょうか？
OpenCV docs for TermCriteriaはhttp://docs.opencv.org/modules/core/doc/basic_structures.html#termcriteriaです。最後のパラメータはイプシロンです。いくつかのアルゴリズムは反復的であり、所望の精度に達すると停止する。
CVの実施のためのルック:: cornerSubPix（）関数ここhttps://github.com/Itseez/opencv/blob/master/modules/imgproc/src/cornersubpix.cpp
TermCriteriaの構造
TermCriteria(
int type, // CV_TERMCRIT_ITER, CV_TERMCRIT_EPS, or both
int maxCount,
double epsilon
);
通常我々が生成するTermCriteria（）機能を使用しています構造が必要です。この関数の 最初の引数は、我々はどちらか 収束メトリックは、いくつかの小さな値に達したときに（それぞれ）いくつかの反復回数や後を終了したいアルゴリズムを伝えている、のいずれかCV_TERMCRIT_ITERまたはCV_TERMCRIT_EPSです。次の2つの引数 は、これらの条件の一方、他方、または両方がアルゴリズムを終了するべき値を設定します。
両方のオプションがある理由は、タイプをに設定できるからです。CV_TERMCRIT_ITER | CV_TERMCRIT_EPSとなり、いずれかの制限値に達すると停止します。
イプシロン項の正確な意味は、終了基準が意図されているアルゴリズムに依存します。 documentationから、具体的には、ここで
を（cvTermCriteriaにいくつかの詳細についてはLearning OpenCV本の頁299から300を参照してください）：
...コーナー位置洗練のプロセスは
criteria.maxCount回の反復の後のいずれかに停止またはある程度の反復でコーナー位置が より小さくてcriteria.epsilonより小さい場合。
だから、イプシロン用語は、あなたのサブピクセル値に必要と精度を指定し、例えば0.0001の値は、ピクセルの1 /第万の精度までのサブピクセル値を求めていることを意味します。 （Learning OpenCV本のp321を参照してください）
私はここの答えは本当に詳細ではない参照してください。 TermCriteriaに関する素晴らしい説明を見つけましたか？私は今それを理解しようとしており、何の説明もしていない。 – definera
@クラッシュID：\申し訳ありませんが、私はもうOpenCVを使用していませんので、あなたのプロジェクトで幸運を祈ってください – Engine
おかげで、とにかく:) – definera