Python Pandasのデータフレームで浮動小数点の不一致を修正するには？

Question

私はCSVファイルをパンダのデータフレームに読み込んでいます。データを取得するとき、私は元のデータと少し異なる値を得ています。

私は、Pythonが小数点以下を表す方法と関係があると考えています。しかし、私はそれを修正/回避するにはどうすればいいですか？

CSVデータ例：

1313331280,10.4,0.779 
1313334917,10.4,0.316 
1313334917,10.4,0.101 
1313340309,10.5,0.15 
1313340309,10.5,1.8 

パンダデータフレーム：

df = pd.read_csv(csv_file_full_path, names=['time','price', 'volume']) 

出力：

ORDERS_DATA_FRAME.iloc[0]['volume'] 

source file value = 0.779 
the pandas output value = 0.77900000000000003 

パンダのデータフレームに読み込まれたときにデータが変更されてきています。修正は何ですか？

Answer 1

浮動小数点演算のために問題が発生していますが、カラムの小数点以下の桁数がわかっている場合はround(float_number, number_of_decimals)を使用して通常の値に戻すことができます。または、列を文字列として読み取ってからfloat(float_number_string)を使用してfloatに変換することもできます。