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に別のデータフレームにメタデータ情報に基づいてデータフレームの列を組み合わせる：Hierarchical indexing in R dataframeではなく、この1：私はコンバイン（または再編成）したいR: Combine columns based on different information in another column of a dataframeここに私のデータセットは、この問題の1の概念と類似しているR
列他のデータフレームの列に関するメタデータ情報に基づいて、それらを合計することによって、私のテーブルに表示されます。ここで
は私のデータセット
organisms x1 x2 x3 x4 y1 y2 y3 y4
cat 1 1 5 0 1 0 1 3
dog 2 2 4 0 2 3 0 1
mouse 3 0 3 2 3 2 1 0
bird 4 3 2 1 2 7 2 0
の一例であり、これは私が
organisms Extreme NotExtreme
cat 7 5
dog 8 6
mouse 8 6
bird 10 11
または
organisms XLow XHigh YLow YHigh
cat 6 1 2 2
dog 6 2 2 4
mouse 6 2 4 2
bird 6 4 4 7
として、それを表示したいI一つの方法は、ここにある方法ですデータセットをロードするコード
metadata <- data.frame(sample = c("x1","x2","x3","x4","y1","y2","y3","y4"), treatment = c(rep("Xtreme",4),rep("NotExtreme",4)),dosage=c(rep(c("Xlow","Xhigh"),2),rep(c("Ylow","YHigh"),2)))
mydata <- data.frame(x1 = c(1,2,3,4), x2 = c(1,2,0,3), x3=c(5,4,3,2),x4=c(0,0,2,1),y1=c(1,2,3,2),y2=c(0,3,2,7),y3=c(1,0,1,2),y4=c(3,1,0,0))
rownames(mydata)<- c("cat","dog","mouse","bird")
ストレートな1つまたは2つのライナーソリューションがありますか、それともそのための関数を記述する必要がありますか？私は溶融関数とdplyrパッケージを調べましたが、私のデータはすでに2つの別々のデータフレームに含まれているので、これは私がここで必要なものではありません。これは列に依存する操作です。
Hierarchical indexing in R dataframe質問はどういうわけか鉱山に似ていますが、私は同じデータフレームで階層を維持しないでデータの再提示を行います。しかし、列間の階層関係は残っています。
どのように優雅なソリューションにアプローチするかについての洞察は非常に高く評価されます。