私はたくさんのヒットを取得しているウェブサイトを持っているとしましょう。レポートやモニタリングの目的でクリックデータを使用できるように、クリックデータをデータベースに保存する必要があります。クリックデータには、ユーザーがどこから来ているかなど、このサイトにユーザーを紹介しているユーザーなどの情報が含まれます。 このデータを保存して分析する方法はありますか。サイトがどのように10分ごとに実行されているかの概要を得ることができます。この目的に最も適したデータベースのタイプと、このデータから有意義な情報を迅速に生成できるどのような種類の分析ツールです。私が考えている分析の1つのオプションは、このデータに対してクエリを実行するためにmap-reduceのいくつかのバリエーションを使用することです。ほとんどリアルタイムでクリックストリームデータを保存してエクスポートする最も良い方法は何ですか
2
A
答えて
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まだ試していませんが、OpenTSDBは有望です。引用
:
OpenTSDBが配布され、スケーラブルな 時系列データベースのHBaseの 上に書かれた(TSDB)。 OpenTSDBは アドレス共通のニーズに書かれました:店舗、インデックス と 大規模で コンピュータシステム(ネットワークギア、 オペレーティングシステム、アプリケーション)から収集されたメトリックを提供し、このデータを簡単 アクセスとgraphableします。
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ご回答ありがとうございます。また、MongoDBを使ってこの種のデータを保存しているhummingbird analytics(http://projects.nuttnet.net/hummingbird/)も出てきました。 – gaurav