IDに基づくMySQLアップデート遅い（150,000レコード）

Question

別のテーブルのIDに基づいてテーブルを更新しようとしていますが、パフォーマンス上の問題があります。 table_to_updateに150,000行、table_to_get_dataに400,000行あります。

表は、データを取得するために +----+-----------------+ | id | field_to_update | +----+-----------------+ | 1 | orange | | 2 | apple | | 3 | pear | | 1 | orange | +----+-----------------+

表を更新する +----+-----------------+ | id | field | +----+-----------------+ | 1 | orange | | 2 | apple | | 3 | pear | +----+-----------------+

だから私が試した3種類の方法：

方法1：

UPDATE table_to_update t1, table_to_get_data t2 
SET t1.field_to_update = t2.field 
WHERE t1.id = t2.id 

方法2：

UPDATE table_to_update 
JOIN table_to_get_data 
ON table_to_update.id = table_to_get_data.id 
SET table_to_update.field_to_update = table_to_get_data.field 

方法3：

UPDATE table_to_update 
LEFT JOIN table_to_get_data 
ON table_to_update.id = table_to_get_data.id 
SET table_to_update.field_to_update = table_to_get_data.field 

これまでのところ、方法3は、それが1000行を更新するのにかかる時間を計算し、しかし、最速のようです、それは全体の更新を完了するために私に12時間かかります表。テーブルを更新するより効率的な方法はありますか？

EDIT： 追加EXPLAIN表 EXPLAIN Table

Answer 1

あなたは、両方のテーブルから参加している列にインデックスを作成します。

これはあなたのために不思議に思うでしょう。