elasticsearch接頭辞複数の単語を使用してオートコンプリートのユースケースを解決する

Question

複数の単語を持つ簡単なオートコンプリートユースケースを解くために弾性検索を使用するにはどうすればよいですか？

私は以下のタイトルの文書を持っていると言います。弾性検索は、ルーゼンの上に構築された素晴らしい検索ツールです。

だから私は接頭クエリを使用して、フォームでそれを構築する場合 -

{ 
    "prefix" : { "title" : "Elas" } 
} 

をそれは、結果セットでそのドキュメントを返します。私は

{ 
    "prefix" : { "title" : "Elastic sea" } 
} 

のプレフィックス検索を行う場合

は、しかし、私は結果を得ることはありません。

シンプルなオートコンプリートユースケースの結果をユーザに提示するために、どのようなクエリを構成する必要がありますか？

Answer 1

この結果を得るには、ブール検索を使用する必要があります。部分的な単語はプレフィックスクエリである必要があり、完全な単語またはフレーズは一致句に含まれる必要があります。必要に応じて適用する必要がありますなど、クエリに利用可能な他の調整があります。 Elastic seaで行わ

{ 
    "query": { 
     "bool": { 
      "must": [ 
       { 
        "prefix": { 
         "name": "sea" 
        } 
       }, 
       { 
        "match": { 
         "name": "elastic" 
        } 
       } 
      ] 
     } 
    } 
} 

Answer 2

プレフィックスクエリはインデックスにElastic searchのような用語に一致しますが、あなたは空白にトークン化ならば、それはあなたのインデックスには表示されません。あなたが持っているものは、2つの異なるトークンとしてelasticとsearchです。 analyze apiを見て、実際にテキストをどのように索引付けしているかを調べてください。

回答のようなブール型クエリを使用すると、用語の位置は考慮されません。その結果、たとえば次のような文書が得られます。

弾性モデルはムーセスオブジェクトを格納し、 を検索するためのフレームワークです。

自動補完の目的で、フレーズクエリを作成し、最後の語句を接頭辞として使用することができます。あなたの例の文書が一致します。このクエリでは

{ 
    "match" : { 
     "message" : { 
      "query" : "elastic sea", 
      "type" : "phrase_prefix" 
     } 
    } 
} 

が、鉱山はelasticはsearchに近接していないではないであろうから：それはまさにあなたのユースケースのために利用できるようになりましたmatch queryにmatch_phrase_prefixタイプを使用して、ボックスのうち利用可能ですそこ。