半自動注釈ツール - RDFトリプレットを見つける方法

Question

私は医学テキスト用の半自動注釈ツールを開発しています。注釈のためにRDFトリプレットを見つけるのは完全に迷っています。

現在、NLPベースのアプローチを使用しようとしています。私はすでにStanford NERとOpenNLPを調べましたが、どちらも病名抽出モデルはありません。

私の質問は *病名を抽出するための新しいNERモデルを作成するにはどうすればよいですか？ OpenNLPまたはStandford NERsの助けを得ることができますか？ *テキストからRDFトリプレットを抽出するには、NLP以外の方法がありますか？

助けていただけたら幸いです！ありがとう。

Answer 1

私はOpenNLPとLingPipeの両方に必要なものに似た何かをしました。 LingPipeの正確な辞書ベースのチャンクが私のユースケースに十分に対応していて、それを使用していました。ここで利用できるドキュメント：地名辞典/辞書のアプローチはあなたのために十分ではない場合、あなたはあなた自身を作成し​​てみてくださいすることができ、

• https://github.com/castagna/nerdf

：http://alias-i.com/lingpipe/demos/tutorial/ne/read-me.html

はあなたがここに小さなデモを見つけることができますOpenNLPにはトレーニングモデル用のAPIもあります。ドキュメントは次のとおりです。http://opennlp.apache.org/documentation/1.5.2-incubating/manual/opennlp.html#tools.namefind.training

自然言語からRDFトリプルを抽出することは、名前付きエンティティを識別することとは異なる問題です。 NERは関連した、おそらく必要なステップですが、十分ではありません。自然言語からRDFステートメントを抽出するには、ステートメントのサブジェクトやオブジェクトなどのエンティティを識別する必要があるだけでなく、しかし、あなたはまた、それらのエンティティの動詞および/または関係を特定する必要がありますまたそれらをURIにマップする必要があります。