私はWekaを使ってテキスト分類を行っています。 Weka GUIを使用してNaiveBayesモデルを作成しました。このモデルを保存してから、このモデルを使用してトレーニングセットのインスタンスを分類しようとしていました。私は次のエラーを取得していますWekaをJavaで使用してテストデータを分類するための訓練モデルを適用できません
Classifier clsClassifier = (Classifier) weka.core.SerializationHelper.read("Source/test/80percentModel.model");
StringToWordVector filter = new StringToWordVector();
BufferedReader reader = new BufferedReader(
new FileReader("Source/test/clt.train.arff"));
Instances trainingData = new Instances(reader);
reader.close();
trainingData.setClassIndex(trainingData.numAttributes() - 1);
filter.setInputFormat(trainingData);
BufferedReader reader2 = new BufferedReader(
new FileReader("Source/test/clt.test.arff"));
Instances testingData = new Instances(reader2);
reader2.close();
testingData.setClassIndex(testingData.numAttributes() - 1);
testingData = Filter.useFilter(testingData, filter);
System.out.println(testingData.numInstances());
for (int j = 0; j < testingData.numInstances(); j++) {
double res = clsClassifier.classifyInstance(testingData.get(j));
System.out.println(testingData.classAttribute().value((int)res));
}
：
java.lang.IllegalArgumentExceptionが：Srcとdestは、属性の＃で異なる：1 = weka.core.RelationalLocatorで1781 ！これは私のコードです。 weka.filters.unsupervised.attributeの にあるweka.filters.Filter.copyValues（Filter.java:405） の場合は、 StringToWordVector.input（StringToWordVector.java:655） at weka.classifiers.meta.FilteredClassifier.filterInstance（FilteredClassifier.java:672） test.WekaClassification.mainでweka.classifiers.AbstractClassifier.classifyInstance（AbstractClassifier.java:173） でweka.classifiers.meta.FilteredClassifier.distributionForInstance（FilteredClassifier.java:699） で（WekaClassification.java:66）
私はここで間違っていることをかなり得ていません。なぜ属性の数に不一致がありますか？これは、訓練されたモデルをtestDataセットに適用する正しい方法ですか？
トレーニングデータとテストデータのサンプルを使用して更新できますか？ちょうど少数のそれぞれの例。 Wekaは、テストデータがトレーニングデータとまったく同じ属性を持つことを要求します。 – SJB
トレーニングデータがある： #relation 'myrelationName' #attribute MYTEXT列 #attribute MyClassの{fireperformance、地震、原材料、水分を（@を返信しながらユーザを指すために使用されるように）代わりの@＃を使用して、市場、振動} #data 'someText'、振動 'someText'、fireperformance 'someText'、地震 ________________________________________ TESTDATA #relation 'myrelationName' #attribute MYTEXT列 #attribute MyClassの{fireperformance、地震、原材料、水分、市場、振動} #data 'someText' ,? 'someText' ,? 'someText'、？ –