2013-07-10 27 views

答えて

7

はオーダーsplmake状態のためのドキュメント以来1

if kind in ['zero', 'slinear', 'quadratic', 'cubic']: 
    order = {'nearest': 0, 'zero': 0,'slinear': 1, 
      'quadratic': 2, 'cubic': 3}[kind] 
    kind = 'spline' 

...

if kind in ('linear', 'nearest'): 
    # Make a "view" of the y array that is rotated to the interpolation 
    # axis. 
    minval = 2 
    if kind == 'linear': 
     self._call = self._call_linear 
    elif kind == 'nearest': 
     self.x_bds = (x[1:] + x[:-1])/2.0 
     self._call = self._call_nearest 
else: 
    minval = order + 1 
    self._call = self._call_spline 
    self._spline = splmake(x, y, order=order) 

splineです:

def splmake(xk, yk, order=3, kind='smoothest', conds=None): 
    """ 
    Return a representation of a spline given data-points at internal knots 
    ... 
+0

ます私にそれを打つ。私は同じ結論を思いついた。 –

+3

@ NilsWernerもし私たちの両者がソースに頼らざるを得なかったとしても、ドキュメントが不完全であることを示す良い指標です。 – Hooked

+4

「線形」より「薄型」を選択できるのはいつですか?非常に短いテストでは、「線形」がより速く、同じ結果を返すことが示されています。 –

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