NumPyはFortranの順序配列にデータを直接ロードできますか？

Question

私は多くの場合、テキストファイルに格納されたデータを[x, y, z]のような形式で扱います。 NumPy配列にデータをロードするときは、各列が異なる要素x、y、zであるテキストファイルから順序を維持すると便利です。これの欠点は、すべてのx値で動作するNumPyをデフォルトとして使用するC順序付けで、連続していないメモリブロックにアクセスすることです。 Fortranのにデータをロードする

アレイを注文し、私は

data = numpy.asfortranarray(numpy.loadtxt('data.txt')) 

を使用することができますが、1つのラインでそれをする方法はありますか？ loadtxtのマニュアルを見ると、この方法ではその機能が提供されていないようです。他のロード機能はありますか？

Answer 1

loadtxtとgenfromtxtは、ファイルを1行ずつ読み込み、リスト（またはタプルのリスト）のリストで結果を収集します。最後に、これを配列に変換します。おおよそ：

rows = [] 
for line in f.readline(): 
    values = [float(i) for i in line.split(delimiter)] 
    rows.append(values) 
data = np.array(rows) 

あなた自身の読者を書くことができます！または、余分な後処理のビットを受け入れるだけです。それは見た目が硬くないか、または高価ではない。