2012-04-04 10 views
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私はYAMLと似たデータを持っており、Pyparsingを使って文法を作成する必要があります。 Pythonのような、YAMLのデータ範囲が空白でPyparsingを使用して次のデータに文法を作成する方法

データに定義されています。

{'comment': 'this object is created first', 
'object': 'object_name', 
'methods': {'method_name': {'input': {'arg1': 'arg_type', 'arg2': 'arg2_type'}, 
'output': None}, 'methond2_name': {'input': None, 'output': {'arg1': 'arg_type'}}}} 

[EDIT] データ:上記を解析した後

object : object_name 
comment : this object is created first 
methods: 
    method_name: 
    input: 
     arg1: arg_type 
     arg2: arg2_type 
    output: 

    methond2_name: 
    input: 
    output: 
     arg1 : arg_type 

を、それがこのような出力に何かすべきYAMLに似ていますが、まったく同じではありません。だからYAML Pythonパーサーはそれを解析できません。サンプルデータをよりシンプルにするために詳細をいくつか残しました。

+3

うん、これは追加情報やコードなしで質問広すぎます。 –

+0

leplには、ほとんどこれの例があります - http://www.acooke.org/lepl/offside.html#example - しかし、pyparsingはサポートのために*もっと*大きなコミュニティを持っているので、インデントを処理するためのpyparsingの方法はありません。 –

+1

空白文字に敏感なテキストは、文字を区別するための弱点です。このサンプル(http://pyparsing.wikispaces.com/file/view/indentedGrammarExample.py)では、1つの方法しか示されていませんが、それでもやっかいです。 – PaulMcG

答えて

3

Pyparsingではなく、PyYAMLを使用することができます。

import yaml 
f = open('yyy.yaml', 'r') 
print yaml.load(f) 

出力:

{'comment': 'this object is created first', 
'object': 'object_name', 
'methods': {'method_name': {'input': {'arg1': 'arg_type', 'arg2': 'arg2_type'}, 
'output': None}, 'methond2_name': {'input': None, 'output': {'arg1': 'arg_type'}}}} 
+0

申し訳ありませんが、データはYAMLに似ていますが、まったく同じではありません。だからYAML Pythonパーサーはそれを解析できません。サンプルデータをよりシンプルにするために、詳細のいくつかを残しました。 – Cory

+3

@cory - okですが、違いが何であるか教えてください。さもなければ、質問に答えることは不可能です!より良いデータ>出力例が必要です;) – fraxel

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