8192次元のVLADベクトルは、1画像につき32KBのメモリを占有します。どうやって？

Question

私はVLADベクトル表現に関する簡単な質問があります。 8192次元（k = 64,128-SIFT）のVLADベクトルが画像ごとに「32KBのメモリ」を取ることはどうですか？私はこれら2つの数字を関連付けることはできませんでした。

Answer 1

VLFeat documentationに記載されているように、VLADベクトルの各要素が

x_iは、記述子ベクトル（ここでは128次元SIFTベクトル）である

によって与えられ、そしてu_kが中心でありますk番目のクラスター - すなわち、128次元のSIFTベクトル。 q_ikは、x_iとu_iの間の関連強度を示し、K平均クラスタリングが使用される場合、0または1である。したがって、各v_kは128次元です。

画像IのVLADベクトルは、すべてv_kを積層することによって与えられる：

このベクターは、k要素を有し、各要素は、128次元です。 したがって、k=64の場合、画像Iを表す数字が64 * 128 = 8192になります。

最後に、各要素に浮動小数点数を使用すると、各数値には4バイトのメモリが必要です。したがって、各画像のVLADベクトルに対して合計メモリ使用量は、64 * 128 * 4 = 32768バイトまたは32KBになります。