文字列とNaN（浮動小数点数）の列を整数に変換してNaNを保持する

Question

文字列形式（型：str）とNaN（型：float64）の2桁の数値を含む列の変換に問題があります。私はこのようにして新しい列を取得したい：NaNとそこには2桁の数字が文字列形式である整数値があった。一例として、 ：私はこの試みている

YearBirth1 #numbers here are formatted as strings: type(YearBirth1[0])=str 
     34 # and NaN are floats: type(YearBirth1[2])=float64. 
     76 
     Nan 
     09 
     Nan 
     91 

YearBirth2 #numbers here are formatted as integers: type(YearBirth2[0])=int 
     34 #NaN can remain floats as they were. 
     76 
     Nan 
     9 
     Nan 
     91 

：

csv['YearBirth2'] = (csv['YearBirth1']).astype(int) 

をそして私は、私はこのエラーました予想通り：

ValueError: cannot convert float NaN to integer 

を私はこのようなコラムYearBirth1から列Yearbirth2を取得したいです

私はこれを試しました：

csv['YearBirth2'] = (csv['YearBirth1']!=NaN).astype(int) 

そして、このエラーを得た：

NameError: name 'NaN' is not defined 

は、最後に私はこれを試してみました：

csv['YearBirth2'] = (csv['YearBirth1']!='NaN').astype(int) 

NOエラーが、私は列YearBirth2をチェックすると、これは結果であった：

YearBirth2: 
     1 
     1 
     1 
     1 
     1 
     1 

非常に悪い..私は考えが正しいと思いますが、PythonがNaNの意味を理解できるようにするための問題があります。あるいは、試した方法が間違っています。

私も使用しpd.to_numeric（）メソッドが、私は山車、整数ではない...

すべてのヘルプを得るこの方法！ 皆様に感謝します！

P.S：csvは自分のDataFrameの名前です。 申し訳ありませんが私ははっきりしていない場合、私は英語で改善しています！

Answer 1

あなたはto_numericを使用していますが、NaN値でintを得ることは不可能であることができます - 彼らは常にfloatに変換されます：see na type promotions。

df['YearBirth2'] = pd.to_numeric(df.YearBirth1, errors='coerce') 
print (df) 
    YearBirth1 YearBirth2 
0   34  34.0 
1   76  76.0 
2  Nan   NaN 
3   09   9.0 
4  Nan   NaN 
5   91  91.0