TensorFlowの慣れ親しみ慣れたv3モデルがAndroidでクラッシュする

Question

私はこのtutorialで説明されているように自分のデータセットでTensorFlow Inception v3モデルを再学習しました。

私は、再トレーニングモデルを使用してTensorFlow Android exampleをビルドして実行しようとしています。私があるとして、例からネイティブコードを建て資産のディレクトリにモデル（.pb）とラベル（.TXT）ファイルをコピーし、TensorFlowImageListener.javaでモデルパラメータを変更：

private static final int NUM_CLASSES = 5; // number of categories 
private static final int INPUT_SIZE = 299; 
private static final int IMAGE_MEAN = 128; 
private static final float IMAGE_STD = 128; 
private static final String INPUT_NAME = "Mul:0"; 
private static final String OUTPUT_NAME = "final_result:0"; 

しかし、アプリがクラッシュ解析するときアセットからロードされたモデルファイル：

08-12 16:02:08.258 25253-25253/com.iliakplv.tensorflow I/native: tensorflow_jni.cc:115 Loading TensorFlow. 
08-12 16:02:08.258 25253-25253/com.iliakplv.tensorflow I/native: tensorflow_jni.cc:117 Making new SessionOptions. 
08-12 16:02:08.259 25253-25253/com.iliakplv.tensorflow I/native: tensorflow_jni.cc:120 Got config, 0 devices 
08-12 16:02:08.264 25253-25253/com.iliakplv.tensorflow I/native: tensorflow_jni.cc:123 Session created. 
08-12 16:02:08.264 25253-25253/com.iliakplv.tensorflow I/native: tensorflow_jni.cc:126 Graph created. 
08-12 16:02:08.265 25253-25253/com.iliakplv.tensorflow I/native: tensorflow_jni.cc:130 Acquired AssetManager. 
08-12 16:02:08.265 25253-25253/com.iliakplv.tensorflow I/native: tensorflow_jni.cc:132 Reading file to proto: file:///android_asset/tensorflow_inception_graph.pb 
08-12 16:02:08.265 25253-25253/com.iliakplv.tensorflow I/native: jni_utils.cc:120 Opening asset tensorflow_inception_graph.pb from disk with copy. 
08-12 16:02:09.382 25253-25253/com.iliakplv.tensorflow A/native: jni_utils.cc:123 Check failed: message->ParseFromArray(memory, data_size) 
08-12 16:02:09.382 25253-25253/com.iliakplv.tensorflow A/libc: Fatal signal 6 (SIGABRT), code -6 in tid 25253 (tech.tensorflow) 

PS

bazel build tensorflow/python/tools:strip_unused && \ 
bazel-bin/tensorflow/python/tools/strip_unused \ 
--input_graph=some_graph_def.pb \ 
--output_graph=/tmp/stripped_graph.pb \ 
--input_node_names=Mul 
--output_node_names=final_result 

助けにはならなかった。（それはhereを示唆したように）私はまた、このようtensorflow/python/tools/strip_unused.pyを使用してみました。

Answer 1

アセットファイルを圧縮するgradleが原因で、モデルの解析が失敗する問題がありました。

aaptOptions { noCompress 'pb' }