NLTK結果ツリーをチャンクして歩く

Question

NLTK RegexpParserを使用して、タグ付きトークンからnoungroupsとverbgroupsを抽出しています。

NPまたはVグループのチャンクだけを検索するには、結果のツリーをどのように歩くのですか？

from nltk.chunk import RegexpParser 

grammar = ''' 
NP: {<DT>?<JJ>*<NN>*} 
V: {<V.*>}''' 
chunker = RegexpParser(grammar) 
token = [] ## Some tokens from my POS tagger 
chunked = chunker.parse(tokens) 
print chunked 

#How do I walk the tree? 
#for chunk in chunked: 
# if chunk.??? == 'NP': 
#   print chunk 

（S （NPキャリア/ NN） 用/ IN 組織/ JJ 及び/ CC 細胞培養/ JJ 用/ IN（NP/DT製剤/ NN） ./ IN（NPインプラント/ NNS） および/ CC （NPインプラント/ NN） （Vを含む/ VBG） （NP/DTキャリア/ NN） /の。）

Answer 1

これは動作するはずです：

for n in chunked: 
    if isinstance(n, nltk.tree.Tree):    
     if n.label() == 'NP': 
      do_something_with_subtree(n) 
     else: 
      do_something_with_leaf(n) 

Answer 2

小さなミスtoken

from nltk.chunk import RegexpParser 
grammar = ''' 
NP: {<DT>?<JJ>*<NN>*} 
V: {<V.*>}''' 
chunker = RegexpParser(grammar) 
token = [] ## Some tokens from my POS tagger 
//chunked = chunker.parse(tokens) // token defined in the previous line but used tokens in chunker.parse(tokens) 
chunked = chunker.parse(token) // Change in this line 
print chunked 

Answer 3

にサヴィーノの答えは素晴らしいですが、それはまた、サブツリーが同様に、インデックスによってアクセスすることができることは注目に値します、例えば

for n in range(len(chunked)): 
    do_something_with_subtree(chunked[n])