2017-03-09 7 views
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PythonでDijkstraアルゴリズムを実行しようとしました。しかし、Eclipseでこのコードを実行すると、何も表示されません。私はpydevがすべての私の輸入品を理解し、エラーメッセージが表示されないことがわかります。誰かが正しい方向に私を指すことができますか?私のプログラムを実行すると何も起こりません

class Graph(object): 
    def __init__(self): 
     self.nodes = set() 
     self.edges = {} 
     self.distances = {} 

    def add_node(self, value): 
     self.nodes.add(value) 

    def add_edge(self, from_node, to_node, distance): 
     self._add_edge(from_node, to_node, distance) 
     self._add_edge(to_node, from_node, distance) 

    def _add_edge(self, from_node, to_node, distance): 
     self.edges.setdefault(from_node, []) 
     self.edges[from_node].append(to_node) 
     self.distances[(from_node, to_node)] = distance 
def dijkstra(graph, initial_node): 
    visited = {initial_node: 0} 
    current_node = initial_node 
    path = {} 

    nodes = set(graph.nodes) 

    while nodes: 
     min_node = None 
     for node in nodes: 
      if node in visited: 
       if min_node is None: 
        min_node = node 
       elif visited[node] < visited[min_node]: 
        min_node = node 
     if min_node is None: 
      break 

     nodes.remove(min_node) 
     cur_wt = visited[min_node] 

     for edge in graph.edges[min_node]: 
      wt = cur_wt + graph.distances[(min_node, edge)] 
      if edge not in visited or wt < visited[edge]: 
       visited[edge] = wt 
       path[edge] = min_node 

    return visited, path 

def shortest_path(graph, initial_node, goal_node): 
    distances, paths = dijkstra(graph, initial_node) 
    route = [goal_node] 

    while goal_node != initial_node: 
     route.append(paths[goal_node]) 
     goal_node = paths[goal_node] 

    route.reverse() 
    return route 

if __name__ == '__main__': 
    g = Graph() 
    g.nodes = set(range(1, 7)) 
    g.add_edge(1, 2, 7) 
    g.add_edge(1, 3, 9) 
    g.add_edge(1, 6, 14) 
    g.add_edge(2, 3, 10) 
    g.add_edge(2, 4, 15) 
    g.add_edge(3, 4, 11) 
    g.add_edge(3, 6, 2) 
    g.add_edge(4, 5, 6) 
    g.add_edge(5, 6, 9) 
    assert shortest_path(g, 1, 5) == [1, 3, 6, 5] 
    assert shortest_path(g, 5, 1) == [5, 6, 3, 1] 
    assert shortest_path(g, 2, 5) == [2, 3, 6, 5] 
    assert shortest_path(g, 1, 4) == [1, 3, 4] 
+0

何が起こると思いますか?あなたは何の出力もありません。 – Raz

答えて

0

では、次によりノード、エッジとの距離を印刷してみてください、グラフオブジェクトです:

print g.nodes 
print g.edges 
print g.distances 

それはあなたがグラフ構造を理解するのに役立ち、代わりにアサートの印刷を使用しようとします。 あなたのケースでは、これら3行は次のように出力します:

set([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 
{1: [2, 3, 6], 2: [1, 3, 4], 3: [1, 2, 4, 6], 4: [2, 3, 5], 5: [4, 6], 6:[1, 3, 5]} 
{(1, 2): 7, (3, 2): 10, (1, 3): 9, (3, 6): 2, (4, 5): 6, (6, 1): 14, (3, 1): 9, (5, 4): 6, (2, 1): 7, (6, 3): 2, (5, 6): 9, (1, 6): 14, (4, 3): 11, (4, 2): 15, (2, 3): 10, (3, 4): 11, (2, 4): 15, (6, 5): 9} 

はそれが役に立てば幸い!

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あなたは何も印刷していません。アサートが失敗しなければ何も表示されません。

assertの代わりに、shortest_pathがこれらの配列を返すかどうかを知るためにprintを使用してください。 (実際には、assertはエラーを発生させないので、それが実際に分かる)。そのグラムと仮定すると

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