データベースが平準化され、正規化された場合の意味は?データベース - 平滑化対正規化
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A
答えて
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"平坦化された"とは、通常、1つ(またはわずか)の非常に大きなテーブルを持つデータベースを指します。
"標準化"は、データが構造化された関連テーブルに編成されているかどうかを示します。これは、通常、値を別のテーブルにプルし、IDで関連付けることによって、テーブル内の行全体にわたる値の重複を減らします。
詳細はDatabase Normalizationを参照してください。
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正規化されたデータベースとは、データの冗長性を最小限に抑え、通常は関連するテーブルを介して、細かく整理された関係を生成するように構成されたデータベースです。例は顧客であり、すべての注文です。正規化されたデータベースでは、少なくとも2つ(おそらくはより多くの)テーブルがあります。顧客テーブルと受注テーブルが結合されています。フラット化された構造では、得意先データと受注データが単一のテーブルに存在する可能性があります。
レポートデータベースは非正規化される傾向があり、テーブル間に確立された外部キーを使用して生産データベースまたはトランザクションデータベース(OLTP)をより正規化する傾向があります。
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ありがとうございます。私は同じことを考えたが、確認したかった。決して「平らになった」という言葉を聞いたことはありません。混乱しました。 – Asdfg