Google Cloud Datalabで使用するとtf.nn.dynamic_rnn（）エラーが返される

Question

Google Cloud DatalabでRNNを実行しようとしています。同じネットワークは、自分のコンピュータ上で正常に動作しますが、私はDatalab上でそれを実行すると、私は次のエラーを取得する：

はTypeError：dynamic_rnn（）は、少なくとも3つの引数（3、与えられた）

dynamic_rnnの使用を（取ります次のように）である：

rnn_outputs、状態= tf.nn.dynamic_rnn（細胞、入力、INITIAL_STATE = initial_state_placeholder）

これはtensorflowバージョン問題です。私のコンピュータでは、Ubuntuの最新のGPU pipインストールからtensorflow-0.9.0を使用しています。 Cloud Datalabはおそらく、dynamic_rnn（）の使用がわずかに変更された別のバージョンを使用していますか？

UPDATE：テンソルフローのデータバージョンをインポートしました。0.7.1です。これが問題の原因になっている場合は、新しいバージョンをインポートする方法がないと思いますか？

私はここでの使用のための指示に従っている： https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/api_docs/python/functions_and_classes/shard8/tf.nn.dynamic_rnn.md

感謝を。

Answer 1

dynamic_rnnは、テンソルフロー0.7のapi docsに記載されていないようです。

次のステップとして、次のいずれかのオプションを試みることができる：

• はDatalabの新しいバージョンを展開します。これは推奨されるオプションです。最新バージョンでは、テンソルフロー0.9.0を使用しています。
• Datalabノートブックで以下のコマンドを実行して、テンソルフローをバージョン0.9.0にアップグレードします。なぜこれが推奨されないのか説明している私の説明を以下のstackoverflow postで見てください。

tensorflowバージョン0.9.0用の注：

%%bash 
wget https://storage.googleapis.com/cloud-datalab/deploy/tf/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl && pip install --ignore-installed --no-deps tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl && rm tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl