Pandas DataFramesの列と行にどのようにラベルを付けることができますか？</p> <p><a href="https://i.stack.imgur.com/0W8rC.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/0W8rC.png" alt="Table"></a></p> <p>これは私がこれまで持っているものです：：

Question

は、私はこのようなデータフレームを作るしようとしている

：次のようになります

labels = ['Rain', 'No Rain'] 
pd.DataFrame([[27, 63],[7, 268]], columns=labels, index=labels) 

しかし、親カテゴリは作成されません。列に「実際の天気」と行に「予測」とラベルを付けるにはどうすればよいですか？

Answer 1

あなたは、インデックスと列のためのマルチインデックスを作成するとします。

In [17]: 
df = pd.DataFrame(data=[[27,63],[7,268]], columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('Actual Weather','Rain'),('Actual Weather', 'No Rain')]), 
       index=pd.MultiIndex.from_tuples([('Forecast','Rain'),('Forecast','No Rain')])) 
df 

Out[17]: 
       Actual Weather   
          Rain No Rain 
Forecast Rain    27  63 
     No Rain    7  268 

Answer 2

あなたが列とインデックス軸の名前を意味している場合、あなたはそれらの上.nameプロパティを設定することができます。

>>> labels = ['Rain', 'No Rain'] 
>>> df = pd.DataFrame([[27, 63],[7, 268]], columns=labels, index=labels) 
>>> df.columns.name = 'Actual Weather' 
>>> df.index.name = 'Forecast' 
>>> print(df) 
Actual Weather Rain No Rain 
Forecast      
Rain    27  63 
No Rain   7  268