lm（）$ assign：それは何ですか？

Question

線形モデルフィットのassign属性は何ですか？それは何とか応答項の位置を提供するはずですが、実際にはモデルのすべての係数を列挙しているようです。 assignはSからのキャリーオーバーであり、それはglm()によってサポートされていないと私は理解しています。私はglmの同等の情報を抽出する必要がありますが、実装がlmのために何をするのか分かりませんし、ソースコードを見つけることもできません。 lm.fitのヘルプファイルはunhelpfully、言う：

null以外のフィットは、このようなsummaryとeffects

として抽出機能で使用するための線形フィットに関連するコンポーネント assign、 effectsと（要求されていない限り） qrを、持っています

Answer 1

あなたはこれらの値を作成する、help("model.matrix")でこれを見つける：

属性があり、INTEG "を割り当てます"配列内の各列が のエントリを持つ式のベクトルを使用して、 を列に付けた式の項を与えます。値0はインターセプト（存在する場合）に対応し、 という用語は、オブジェクトに対応する用語構造のterm.labels 属性によって与えられた順序で正の値に対応する。

したがって、デザインマトリックスを数式にマッピングします。

Answer 2

$assignの数字は、対応する予測変数を表します。プレディクタが3つのレベルのカテゴリに分類されている場合は、$assignコールに対応する番号（3-1）が表示されます。例：

data(mpg, package = "ggplot2") 
m = lm(cty ~ hwy + class,data = mpg) 
m$assign 
    [1] 0 1 2 2 2 2 2 2 
# Note how there is six 2's to represent the indicator variables 
# for the various 'class' levels. (class has 7 levels) 

あなたはそれらが設計式で1つの項によって表されるので、定量的な予測因子でのみ、一つの値（上記の例ではhwy）を有することになるでしょう。