1

私は、オフラインデバイスに畳み込みニューラルネットワークモデルを展開する必要があるという要件があります。 Google Cloud MLを使用してモデルをトレーニングし、超過超過パラメータを調整し、予測用に展開することができます。Google Cloud ML Engineからトレーニングモデルをダウンロードできますか?

しかし、私たちは訓練を受けたTensorFlowモデルをダウンロードし、それが予測のためのカスタム・デバイス上に配備することができれば、私の質問は、ありますか?

注 - カスタムデバイスは、処理能力の多くが、ありませんインターネット接続を持っています。

答えて

3

はい。トレーニングサービスと予測サービスは完全に別です。カスタムデバイスのモデルをトレーニングするには、TensorFlowスクリプトを作成してモデルをトレーニングします。スクリプトは通常、トレーニングのための1つのTensorFlowグラフと、予測のための2つのTensorFlowグラフを記述する(予測グラフは、トレーニング中に学習されたパラメータをロードできるように構築される)。予測グラフは、カスタムハードウェアに合わせて調整されます。

はGCSに予測グラフをエクスポートするためのコマンドを含めるようにしてください。モデルをエクスポートする方法の例については、postを参照してください。

関連する問題