パンダのDataFrame locインデックスのスライス動作が正しくない

Question

[0：0]のスライスが空の出力を生成するはずだと思います。バグですか？

>>> df 
    0 1 2 3 
0 1 21 51 61 
1 2 22 52 62 
2 3 23 53 63 
>>> df.loc[0:0] 
    0 1 2 3 
0 1 21 51 61 

Answer 1

いいえ、ロケーションベースのインデックスは、pandasデータ構造のための包括のエンドポイントを持っています。スライス エンドポイントがパンダでラベルベースのスライスが含まれており、包括的ではないとした標準のPythonシーケンスのスライスと比較しCaveats and Gotchas.

を参照してください。 これの主な理由は、 の特定のラベルの後に "後継者"または次の要素を簡単に決定することができないことが多いということです。

あなたが整数位置ベースのインデックスを使用した場合、ilocのように、これはバニラpythonデータ構造のように動作します：

In [5]: df 
Out[5]: 
    0 1 2 3 
0 1 21 51 61 
1 2 22 52 62 
2 3 23 53 63 

In [6]: df.iloc[0:0] 
Out[6]: 
Empty DataFrame 
Columns: [0, 1, 2, 3] 
Index: [] 

In [7]: df.loc[0:0] 
Out[7]: 
    0 1 2 3 
0 1 21 51 61 

In [8]: 

Answer 2

スライスは通常、第二の最初のインデックスとの排他的で包括的です。たとえば、次のラベル付きhttp://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.loc.html

スライスオブジェクト、例えば：ただし

x = [1,2,3,4,5] 
print x[0:0] 
# prints [], the empty list. 

、両方の開始と終了インデックスがloc機能のために含まれてドキュメントの日として普通言います'a'： 'f'（通常の のpythonスライスとは異なり、開始と停止の両方が含まれていることに注意してください）。

なぜパンダがあなたのようにあなたをトロールしたかったのですか？神様しか分からない。