0
私は以下のフォーマットで約1000項目のデータセットを記録しました。シーケンス解析と次のラベルの予測
TimeStamp | Action | UserId
2015-02-05 | Action1 | XXX
2015-02-06 | Action2 | YYY
2015-02-07 | Action2 | XXX
...
私は、データセットにUsers履歴に基づいて特定のユーザーのために、将来のActionsを予測してみてください。私はこの分野ではかなり新しいので、あなたが見なければならないアルゴリズムについていくつかのアイデアを持っていますか？
EDIT
は、主な目標は、単一のユーザーとアクションのために（タイムスタンプに基づいて）周期的なパターンを見つけることです。特定のアクションのピークを見つけるために、時間の経過とともにユーザーの履歴を分析する必要があります。あなたは独立変数として、ナイーブベイズおよびユーザーIDおよび/またはタイムスタンプのラベル（クラス）としてアクションを使用する必要がありますユーザーのためのアクションを分類するためのナイーブベイズを使用することができます
私は質問を更新しました目標を持つ（定期的なパターンを見つける） – nor0x
清算をありがとう。それでも、スタックオーバーフローの問題については広すぎるトピックです！ Google *が氷山の先端を見るためにユーザーの行動を予測する*。 – welch